0-1背包问题、最大连续子数组问题、最长公共子序列、最长公共子串、最小编辑距离、钢条切割、矩阵链乘 动态规划问题的一般步骤： 给出问题的表示，明确子问题 分析最优结构，构造递推公式 确定计算顺序，依次求解问题 记录决策过程，输出最优方案 0-1背包 动规方程： 用$p[i,c]$表示前i个物品在背包 ...
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2020-12-31 12:05:20
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回顾在文章《朴素贝叶斯》中，小夕为大家介绍了朴素贝叶斯模型的基本知识，并且得出了朴素贝叶斯是利用联合概率P(x1,x2,x3...xn,y)来确定某个样本为某个类别的概率，进而利用最大后验概率（MAP）来决策类别。也就是说，朴素贝叶斯的假设函数如下：其中，假设有c个类别，则i=1,2,...,c。（补充：argmax大家应该都熟悉了吧，意思就是返回使函数值最大的参数，这里的函数即P(X,yi)，参
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2020-12-29 11:52:17
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一、sklearn中的决策树模块：sklearn.tree 1、sklearn中决策树的类都在‘tree’这个模块之下。这个模块 总共包含五个类： 2、sklearn的基本建模流程 3、下面对sklearn.tree这个模块之下的决策树类进行逐个说明： 3.1、分类树：tree.DecisionTr ...
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2020-12-29 11:00:43
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github地址 机器学习概述 | 01 Matplotlib | 02 Numpy | 03 Pandas | 04 K-近邻算法 | 05 线性回归 | 06 逻辑回归 | 07 决策树算法 | 08 集成学习 | 09 聚类算法 | 10 ...
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2020-12-28 10:57:41
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图片来源：pexels试想一下，如果一群宇航员发现了一个新星球，那么问题就来了：这个星球能否成为下一个地球？在现实生活中，决策树有许多类似的例子，也影响着机器学习的许多领域，比如说分类和回归分析。在进行决策分析时，决策树可以明确直观地表示决策和决策制定的过程。什么是决策树？决策树是一系列相关选择的可能结果的映射。决策者可以基于不同选择的成本、可能性和收益来进行权衡。决策树，顾名思义，是树状的决策模
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2020-12-24 12:16:02
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数字化管理的意义是什么？那么我们先来了解一下什么是数字化管理，百度百科是这样解释：数字化管理是指利用计算机、通信、网络等技术，通过统计技术量化管理对象与管理行为，实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法。也就是可以理解为数字化管理其实就是一个规划、管理和实施的过程，能 ...
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2020-12-24 11:37:56
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如何为移动开发选择技术栈？源自|2muchcoffee译者|王强编辑|Yonie选择合适的技术栈是移动应用开发领域中最关键的决策之一。你选择的技术栈将为你开发的移动应用提供基本的功能、可扩展和可维护性。选择技术栈时应该注意项目的类型、预期投入市场的时间和创意的可行性。原则上来说，选择何种技术栈取决于产品的设计目标。例如，跨平台方法对于初创公司来说会是一个很好的解决方案，而原生开发适合构建具有出色性
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2020-12-23 12:42:41
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昨晚想了一晚上，最后还是看题解了/kk 约用时 20min。 因为要考虑到原来的字符串有的字母是可以保留的，所以在按上一题的方法求过一遍之后，还需要再次决策。 设 g[i] 表示从 1 ~ i 所需的最少次数，则分为两种情况： 当 a[i] == b[i] 时，也就是说第 i 个位置就不用涂了，保留 ...
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2020-12-18 12:19:06
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成长&认知 丨 作者 / 袁吴范 这是pointers公众号的第27篇原创文章 我的很多读者肯定会认为像我这种级别的人都是非常有思想、有决策力的大神。 我会根据事情的真相，再三权衡，最后做出一个理性、正确的决定。 但，事实上基本上没人能做到每一个决定都是理性而正确，即便是公司高管，我也不例外 。 其 ...
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2020-12-16 12:06:33
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游戏项目研发时，期望搭建自动化测试平台，发现局内bug，避免重复劳动、提高测试效率以及避免人为的操作错误。其中环境要求使用项目需要使用Airtest、poco对接强化学习的服务器，实现Airtest将状态信息发送给服务器，服务器返回下一步的决策。 1. 前期准备工作 了解Airtest、poco、强 ...
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2020-12-15 12:57:54
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