堆数据结构实际上是一种数组对象，是以数组的形式存储的，可是它能够被视为一颗全然二叉树，因此又叫二叉堆。堆分为下面两种类型：大顶堆：父结点的值不小于其子结点的值，堆顶元素最大小顶堆：父结点的值不大于其子结点的值，堆顶元素最小堆排序的时间复杂度跟合并排序一样，都是O(nlgn)，可是合并排序不是原地排序...
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2014-10-20 21:14:02
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终于到了经典的快排了，作为20世纪科学和工程领域十大算法之一，自60年代发明以来，一直吸引着一批批工程师和科学家对其改进，今天我们就分析快排算法以及它的几种改进方案。快速排序概述：快速排序算法也是基于分治思想的方案，与归并排序不同的是，它是原地排序，同时可以将长度为N的数组排序所需的时间和NlogN...
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2014-09-29 13:14:30
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一、排序的两种方式（1）原地排序(In-place sorting):按指定的顺序排列数据，然后用排序后的数据替换原来的数据，原来的数据丢失。sort()，列表的标准方法，e.g. mylist.sort()（2）复制排序(Copied sorting):按指定的顺序排列数据，然后返回原数据一个有序...
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2014-09-23 00:04:13
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参考资料：算法导论性能：给定n个d位数，每一个数位可以取k种可能的值，基数排序算法时间为O(d(n+k))，当d为常数，k=O(n)时，基数排序为O(n)时间优点：稳定排序缺点：不是原地排序实现代码（用户需要提供一个RSHelper的实现即可完成排序，本例给出一个随意的实现仅作示意）RadixSor...
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2014-09-12 23:22:44
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插入排序它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（原地排序,即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。算法描述一般来说...
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2014-09-04 16:56:29
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《算法之道》精华 经典算法部分
本书作者绉恒明，作者另有一本书《数据结构之弦》，以及《操作系统之哲学原理》都是很好的书这本书可以算得上是深入浅出，文笔很好，作者添加了很多自己的思考本文包括经典算法部分
第十章 排序与次序
插入排序
从无序部分抽取一张插入有序部分为原地排序，无需占用临时存储空间最优情况下为O(n)，平均O(n^2)
折半插入排序
插入时使用二分查找
归...
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2014-08-09 11:36:47
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堆数据结构实际上是一种数组对象，是以数组的形式存储的，但是它可以被视为一颗完全二叉树，因此又叫二叉堆。堆分为以下两种类型：
大顶堆：父结点的值不小于其子结点的值，堆顶元素最大
小顶堆：父结点的值不大于其子结点的值，堆顶元素最小
堆排序的时间复杂度跟合并排序一样，都是O(nlgn)，但是合并排序不是原地排序（原地排序：在排序过程中，只有常数个元素是保存在数组以外的空间），合并排序的多有元素都被...
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2014-08-05 22:34:10
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堆数据结构是一种数组对象，它可以被视为一颗完全二叉树，树中每个节点和数组中存放该节点值的那个元 素对应。如果表示堆的数组为A，那么树的根为A[1]。
一、 堆
1. 表示堆的数组A是一个具有两个属性的对象：length(A)是数组中的元素个数，heap-size(A)是存放在A中的堆的元素个数；A[heap-size(A)]之后的元素都不属于相应的堆。也就是：Heap-size(A)。
2....
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2014-07-08 20:23:53
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一、 快速排序的描述
1、 快速排序是一种原地排序的算法，最坏情况下的时间复杂度为Θ(n^2)，期望的运行时间为Θ(n logn)，且其中隐含的常数因子较小。
2、 快速排序分三个步骤：
分解：数组A[p...r]被划分成两个数组A[p...q-1]和A[q+1...r]，使得A[p...q-1]中的元素都小于等于A[q]，A[q+1...r]中的元素都大于等于A[q]。下标q在这个划分过程...
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2014-07-08 15:31:28
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堆排的灵感源自于堆的数据结构。它是一种原地排序算法，不需要额外的临时数组。
基本思想
堆排的基本思想是：
先建立一个最大堆
将最大的元素移动到数组末尾，减小堆的大小，调整最大堆使其符合最大堆的性质
重复第二步，直到最大堆耗尽为止
第一个步骤建立最大堆的代码非常简单，只要对每个节点执行sink操作即可。
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2014-06-10 06:55:08
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