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搜索关键字:变慢    ( 535个结果
Django Admin Cookbook-35如何使用带有大量对象的FK管理模型
35.如何使用带有大量对象的FK管理模型? 你可以通过如下代码创建大量Category对象: 现在,Category拥有超过100000个对象,当您进入Hero修改页面是时,类别字段将是一个包含100000个选择下拉列表。这将使页面变慢并且下拉菜单难以使用。 你可以通过设置raw_id_fields ...
分类:其他好文   时间:2020-01-14 16:15:27    阅读次数:69
纽约比加州时间早3个小时
New York is 3 hours ahead of California, but it does not make California slow. 纽约时间比加州时间早三个小时,但加州时间并没有变慢。 Someone graduated at the age of 22, but wait ...
分类:其他好文   时间:2020-01-14 09:22:14    阅读次数:76
Service Temporarily Unavailable
问题 Service Temporarily Unavailable 解决方案 1 这是因为用户站点使用的带宽超过了设定的最高限额引起的。为了不显示这个错误信息,可以在apache的配置中加上一个配置,当超出带宽时,让访问变慢,而不是立即显示错误信息。编辑/usr/prima/apache_ssl/ ...
分类:其他好文   时间:2020-01-12 21:51:46    阅读次数:75
实现github的自动钩子
实现github的自动钩子 最近在学习go,也写了一些玩具放到自己的服务器中,但是感觉每次写完在本地交叉编译后上传到服务器略显麻烦,上传代码到服务器中编译也是略显麻烦,把编译文件加入到git管理中会导致git包变大,拉取代码变慢,特别是神秘之墙的存在会导致拉取github代码很慢,所以就实现了一下g ...
分类:其他好文   时间:2020-01-11 00:00:00    阅读次数:240
python| MongoDB聚合(count、distinct、group、MapReduce)
1. count:返回集合中文档的数量。 db.friend.count() db.friend.count({'age':24}) 增加查询条件会使count查询变慢。 2. distinct:找出给定键的所有不同的值。 使用时必须指定集合和键: db.runCommand({'distinct' ...
分类:数据库   时间:2020-01-10 10:33:11    阅读次数:88
MySQL分区分表
1、为什么要分表?数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作。当出现这种情况时,我们可以考虑分表或分区。
分类:数据库   时间:2020-01-09 00:47:16    阅读次数:240
生产环境服务器变慢,诊断思路和性能评估
Linux性能分析 生产环境服务器变慢,诊断思路和性能评估 整机:top 代码 public class JavaDemo2 { public static void main(String[] args) { while (true){ System.out.println(new java.ut ...
分类:其他好文   时间:2020-01-08 10:27:35    阅读次数:127
【每日3分钟技术干货 | 面试题+答案 | Redis篇(一)】
1.Redis是什么?**都有哪些使用场景?**我们先来理解经典的CAP理论:一致性:是指从数据层面来看的一致性。可用性:是指从系统层面的可用性。容错性:是指从网络层面的的容错性。数据库逐渐从关系数据库向不同领域不同层次分化。随着读多写少场景的出现,导致需要读取数据的时间变慢,为了提升性能,出现了数据库缓存技术,对数据库的读取进行分离。web2.0时代,网民的生产力大增,存储总量也在增加,目前还是
分类:其他好文   时间:2020-01-05 10:19:16    阅读次数:78
【每日3分钟技术干货 | 面试题+答案 | Redis篇(一)】
1.Redis是什么?**都有哪些使用场景?**我们先来理解经典的CAP理论:一致性:是指从数据层面来看的一致性。可用性:是指从系统层面的可用性。容错性:是指从网络层面的的容错性。数据库逐渐从关系数据库向不同领域不同层次分化。随着读多写少场景的出现,导致需要读取数据的时间变慢,为了提升性能,出现了数据库缓存技术,对数据库的读取进行分离。web2.0时代,网民的生产力大增,存储总量也在增加,目前还是
分类:其他好文   时间:2020-01-05 09:48:49    阅读次数:86
【每日3分钟技术干货 | 面试题+答案 | Redis篇(一)】
1.Redis是什么?**都有哪些使用场景?**我们先来理解经典的CAP理论:一致性:是指从数据层面来看的一致性。可用性:是指从系统层面的可用性。容错性:是指从网络层面的的容错性。数据库逐渐从关系数据库向不同领域不同层次分化。随着读多写少场景的出现,导致需要读取数据的时间变慢,为了提升性能,出现了数据库缓存技术,对数据库的读取进行分离。web2.0时代,网民的生产力大增,存储总量也在增加,目前还是
分类:其他好文   时间:2020-01-05 09:31:41    阅读次数:96
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