1.没有日志分析系统1.1运维痛点1.运维要不停的查看各种日志。2.故障已经发生了才看日志(时间问题。)3.节点多，日志分散，收集日志成了问题。4.运行日志，错误等日志等，没有规范目录，收集困难。1.2环境痛点1.开发人员不能登陆线上服务器查看详细日志。2.各个系统都有日志，日..
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2016-12-23 19:48:23
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谁在关心toString的性能？没有人！除非当你有大量的数据在批量处理，使用toString产生了许多日志。然后，你去调查为何如此之慢，才意识到大部分的toString方法使用的是introspection，它其实是可以被优化的。 不过，首先让我们一起看看Javadoc回忆下Object.toStr ...
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2016-12-22 14:19:43
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对于死锁的问题，人们往往想到出现一些关于访问很缓慢，有白页现象，要是测试环境（我就真实遇到测试环境有本文谈及一样的问题）你也就重启一下PHP的php-fpm进程发现又好了，隔一段时间又出类似的问题，你会看下日志，你会发现有很多日志是“Max execution timeout of 60 secon ...
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Web程序 时间：
2016-08-01 19:39:34
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服务器中由于监控的需要会经常生成很多日志文件，比如IIS日志文件（C:\inetpub\logs\LogFiles），一个稍微有流量的网站，其日志每天可以达到上百兆，这些文件日积月累会严重的占用服务器磁盘空间。有必要对他们进行定期删除。dos批处理程序如下： 将上面的代码保存为deliislog.b
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2016-03-23 19:50:23
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1. JavaSe中日志通常打印在console控制台里面，但是在android系统是linux的就不可能把日志打印到windows下的控制台上，需要一个接口，logcat可以把android日志缓冲区里面的信息取出来，cmd到adb调试桥工具，adb logcat 可以看到很多日志信息 2. Lo
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移动开发 时间：
2016-02-28 12:28:00
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Hive默认是静态分区，我们在插入数据的时候要手动设置分区，如果源数据量很大的时候，那么针对一个分区就要写一个insert，比如说，我们有很多日志数据，我们要按日期作为分区字段，在插入数据的时候我们不可能手动的去添加分区，那样太麻烦了。还好，Hive提供了动态分区，动态分区简化了我们插入数据时的繁琐
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2016-01-31 21:12:31
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from datetime import datetime,timedelta import os FILE_path = os.getcwd() +‘/log_jiexheng/‘ def log_set(msg, name =‘main‘): ? ? now_time = datetime.now() ? ? yes_date = now_time + timedelta(da...
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2015-11-04 11:35:50
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cxflogginglog4j日志输出由于CXF，产生的日志是采用TOMCAT的日志，造成TOMCAT的日志特别多，日志文件奇大，想通过LOG4J方式进行拦截，将警告与错误的信息才输出到控制文件，在JAVA工程 src目录下建个META-INF目录 ，再此目录下建个cxf目录，在cxf目录下新建个o...
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2015-10-19 18:55:42
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谁在关心toString的性能？没有人！除非当你有大量的数据在批量处理，使用toString产生了许多日志。然后，你去调查为何如此之慢，才意识到大部分的toString方法使用的是introspection，它其实是可以被优化的。不过，首先让我们一起看看Javadoc回忆下Object.toStri...
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编程语言 时间：
2015-10-02 11:15:28
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使用shell脚本清空文件在最近的项目中，会生成很多日志文件，所以需要写一个脚本来手动清空它们，下面提供几种典型方法。方法1代码#!/bin/bash
##方法1
echo "" > $1
echo "$1 cleaned up."
运行截图说明我想大家应该注意到了文件其实并没有真正被清空，而是有一个空行。方法2代码#!/bin/bash
##方法2
: > $1
echo "$1 cleaned...
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系统相关 时间：
2015-08-20 13:14:33
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