关于粒子群优化算法(PSO)的解释：http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/51507671 （等网上各种参考资料） 用PSO找函数极值。 构造了一个二元函数，很明显，有极小值，在（50， 50）。 用五个粒子去找。每个点对应的函数输出值即视为粒子的 ...
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2017-12-04 19:11:28
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设$H<G$,全体左陪集构成的集合$\overline{G}=\{gH:g\in G\}$,我们希望赋予$\overline{G}$群的结构,很自然的定义乘法为$$aH\cdot bH=abH$$容易验证此运算下有幺元$H$,以及任意的$aH\in\overline{G}$有逆元$a^{-1}H$. ...
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2017-11-14 21:20:55
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设$G$为群,$S$是$G$的子集,$G$中包含$S$上午最小子群叫做由$S$生成的子群,记作$<S>$,即$$<S>=\bigcap_{i}A_{i},S\subset A_{i}$$由于子群之交仍然是子群,这说明包含$S$的子群中确实有最小的.显然若$a\in S$,必然有$a,a^{-1}\i ...
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2017-11-09 11:47:12
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先来唠唠什么是最优化问题，就是在满足一定的约束条件下，找到一组合适参数，使得系统的某些性能指标（最优性度量）达到最值。迭代提供了一种求解最优化问题的基本思路： \[\left\{ \begin{gathered} a + b + x = 3y \hfill \\ ax - by = 1 \hfill ...
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2017-10-26 17:45:27
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粒子群优化算法属于群智能(swarm intelligence)优化算法。群智能分两种，一种是粒群优化，另一种是蚁群优化。 群智能概念 假设你和你的朋友正在寻宝，每个人有个探测器，这个探测器可以知道宝藏到探测器的距离。你们一群人在找，每个人都可以把信息共享出去，就跟打dota时你可以有你队友的视野， ...
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2017-09-14 18:55:38
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1.理论基础 粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）是计算智能领域中的一种生物启发式方法，属于群体智能优化算法的一种，常见的群体智能优化算法主要有如下几类： （1）蚁群算法（Ant Colony Optimization，简称ACO）[1992年提出]； （2）... ...
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2017-08-23 00:38:15
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1 区块链的核心价值 区块链的发展如火如荼，也产生了大量的区块链体系文章介绍从区块链的底层技术、网络结构、共识算法等等做的很多表述，但在其中我常常被问到的问题是：区块链的技术体系之外，最想问的问题是它的核心价值是什么？是更好的性能、更方便的连接、更可靠的技术，还是其他的因素，关于这个问题，我想经济学 ...
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2017-08-21 00:39:01
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粒子群算法是基于鸟群觅食的行为提出来的，每一个单一个体鸟视为搜索空间的一个粒子，都被视为问题的可能解，每个粒子都有一个由待优化函数决定的适应度函数，通过适应度值迭代更新粒子的位置和速度 粒子速度和位置的维度由问题的未知量决定，例如，求sin(∑i=1 to kxi-4)的最小值，如果k=2,那么速度 ...
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2017-05-21 22:38:17
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上一回说了基本粒子群算法的实现，并且给出了C语言代码。这一篇主要讲解影响粒子群算法的一个重要参数 w。我们已经说过粒子群算法的核心的两个公式为： Vid(k+1)=w*Vid(k)+c1*r1*(Pid(k)-Xid(k))+c2*r2*(Pgd(k)-Xid(k))Xid(k+1) = Xid(k ...
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2017-05-14 18:57:47
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最近在温习C语言，看的书是《C primer Plus》，忽然想起来以前在参加数学建模的时候，用过的一些智能算法，比如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等等。当时是使用MATLAB来实现的，而且有些MATLAB自带了工具箱，当时有些只是利用工具箱求最优解问题，没有自己动手亲自去实现一遍，现在都忘的差不多 ...
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2017-05-14 18:55:09
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