场景 不管是传统行业还是互联网行业,我们都需要保证大部分操作是幂等性的,简单点说,就是无论用户点击多少次,操作多少遍,产生的结果都是一样的,是唯一的。而今次公司的项目里,又被我遇到了这么一个幂等性的问题,就是用户的余额充值、创建订单和订单支付,不管用户点击多少次,只会有一条充值记录,一条新订单记录, ...
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编程语言 时间:
2020-05-19 12:37:31
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MQ使用说明及MQ如何保证消息顺序性和消息的幂等性
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2020-05-18 10:44:19
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200OK:服务器成功返回用户请求的数据(get),该操作是幂等的。(查) 201CREATED:新建或修改数据成功(post put path)。(增、改) 204NO CONTENT:删除数据成功(delete)。(删) 400BAD REQUEST:语义有误,当前请求无法被服务器理解、请求参数 ...
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2020-05-13 11:57:50
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避免重复提交?分布式服务的幂等性设计! 架构文摘 今天 点击蓝色“架构文摘”关注我哟 加个“星标”,每天上午 09:25,干货推送! 来源:https://www.cnblogs.com/QG-whz/p/10372458.html 作者:melonstreet ...
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2020-05-11 13:28:48
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讨论一下分布式系统传输过程中常见的at least once 还是 at most once 问题。一般在一次传输过程中,失败与否是使用最大等待时间(记为time out)来判断是否传输成功,如果超过了这个时间,说明传输失败。但是用time out来判断是否传输成功,如果失败的时候无法判断是传送过程 ...
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2020-05-10 17:14:04
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https://www.cnblogs.com/huigelaile/p/10928984.html https://www.cnblogs.com/xishuai/p/9174719.html https://www.cnblogs.com/huigelaile/category/1461894. ...
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2020-05-09 23:05:37
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系统中的业务异常搭建系统框架时,关于异常,我们一般要考虑这样几件事情。系统中有哪些异常这个问题其实很简单:一类是业务异常,例如“用户输入的证件号不合法”、“银行卡四要素鉴权失败”、“余额不足”等业务逻辑上的问题;除此之外的全都是系统异常,例如网络超时、数据库锁超时、甚至堆栈溢出内存溢出等等。业务异常中,有几种特殊的异常。当我们是通过类似乐观锁的方式来检测幂等时,在流程中任何一点上都有可能发现当前
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2020-05-09 10:40:03
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在实践 RESTful API 设计的时候,会碰到很多需要选择的地方。而这些在 RFC 7230 7235 里面没有说明。例如这次要说的 DELETE 方法。 根据 RFC 7231 的说法, DELETE 是幂等的。 幂等(idempotent)是什么?在 RFC 7231 定义幂等方法的时候,是 ...
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Web程序 时间:
2020-05-04 19:09:56
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消息队列1、为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ都有什么优点和缺点?2、如何保证消息队列的高可用?3、如何保证消息不被重复消费?或者说,如何保证消息消费的幂等性?4、如何保证消息的可靠性传输?或者说,如何处理消息丢失的问题?5、如何保证消息的顺序性?6、如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?消息队列满了以后该怎么处理?有几
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2020-04-21 18:45:19
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一.什么是 幂等性 在编程中,幂等性的特点就是其任意多次执行的效果和一次执行的效果所产生的影响是一样的。 二.Token+Redis的实现思路 1.数据提交前要向服务的申请 token(用户登录时可以获取),token 放到 redis 或 jvm 内存,token 有效时间; 2. 提交后后台校验 ...
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2020-04-16 16:47:07
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