数据处理的工作时间占整个数据分析项目的70%以上，因此，数据的质量直接决定了分析模型的准确性。那么，数据预处理的方法是什么呢？例如数据清理、数据集成、数据规范、数据转换等，其中最常用的是数据清理和数据集成，下面中琛魔方将来详细介绍一下这2种方法。 数据预处理的方法 1、数据清洗 数据清洗是通过填补缺失值，平滑或删除离群点，纠正数据的不一致来达到清洗的目的。简单来说，就是把数据里面哪些缺胳
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2020-08-13 11:52:24
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作者：bellen，腾讯云大数据研发工程师。腾讯云Elasticsearch被广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景中，本文将以情景植入的方式，向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题，以及相应的解决思路与方法，希望与大家一同交流。背景因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在100wqps)，在服务客户的几个月中，踩了不少坑，经过数次优化与调整，把客户的ES集群调整
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2020-08-07 10:00:44
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前言 笔者最近解决了一个困扰了业务系统很久的问题。这个问题只在发布时出现，每次只影响一两次调用，相较于其它的问题来说，这个问题有点不够受重视。由于种种原因，使得这个问题到了业务必须解决的程度，于是就到了笔者的手上。 问题现场 我们采用的是dubbo服务，这是个稳定成熟的RPC框架。但是我们在某些应用 ...
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2020-07-29 15:39:57
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Apache Kafka 架构和相关概念 Apache Kafka 是一款开源的分布式消息引擎系统 消息引擎的同类 ActiveMQ RabbitMQ WebSphere MQ Rocket MQ JMS仅仅是一组 API 协议 消息引擎的作用 削峰填谷 缓冲上下游瞬时突发流量，使其更平滑.特别是对 ...
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2020-07-28 00:19:27
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摘要数据库拆分要根据业务现状、模式，选择合适的拆分方式，紧密结合业务及应用架构设计，谨慎拆分，防止过度设计。正文一、为什么要做分布式数据库架构改造？云计算大数据时代，传统的数据库架构已经无法支撑企业高容量的数据增长，满足高并发的业务需求。对企业数据库进行分布式架构设计，打破了数据库资源不够用的天花板的同时，还能根据企业业务发展状况，随时平滑扩容。二、分布式数据库架构改造，如何做？数据库分布式改造要
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2020-07-28 00:10:44
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作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 时间序列预测是机器学习的一个非常重要的领域，因为它让你能够提前“预见”并据此制定业务计划。 在本博客中，我们将了解什么是时间序列预测，Power BI如何制作时间序列预测图和Power BI用于预测的模块。 什么是时间序列预 ...
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2020-07-26 01:51:41
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1、Consolas Consolas是一套等宽字体的字型，属无衬线字体，由Lucas de Groot设计，这套字型使用了微软的ClearType字型平滑技术，非常好看 2、Menlo Menlo也是一个无衬线等宽字体，由Jim Lyles设计，首次出现于2009年8月上市的Mac OS X Sn ...
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2020-07-21 23:11:43
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EdgeAgent功能列表： 1· 协议平台功能,内置协议驱动，对接工业物联网协议并进行数据采集。 2·数据过滤/清洗功能，去重数据减少传输冗余。 3·规则引擎功能，根据指定规则进行数据计算并即时上传至北向云端。 4·数据&日志 持久化功能，实现离线在线平滑过渡。 5·设备状态变更通知功能，通过邮件 ...
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2020-07-19 15:51:04
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我们以往实现平滑滚动往往用的是jQuery, 如实现平滑回到顶部，就写如下代码： $(‘.js_go_to_top‘).click(function () { $(".js_scroll_area").animate({scrollTop: 0}, 600); }); 我们现在可能通过css实现这一 ...
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2020-07-19 00:35:24
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window.scrollTo() 语法1: window.scrollTo(x-coord,y-coord) x-coord 是文档中的横轴坐标。 y-coord 是文档中的纵轴坐标。 例子： window.scrollTo(0,1000); // 垂直滚动到1000的位置 语法2： window ...
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2020-07-18 15:54:37
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