? 书上的代码，逐步优化绘制 Julia 图形的代码 ● 无并行优化（手动优化了变量等） ● 输出结果（后面所有代码的输出都相同，不再写了） ● 改进 1，计算并行化 ● 输出结果 ● 改进 2，分块计算，没有明显性能提升，为异步做准备 ● 输出结果 ● 改进 3，分块传输，没有明显性能提升，为异步 ...
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2018-08-08 23:41:45
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在20世纪90年代，作为GNU项目或其它开放源代码项目标一部分，许多免费编译器和编译器开发工具被开发出来。这些工具可用来编译所有的计算机程序语言。它们中的一些项目被认为是高质量的，而且对现代编译理论感兴趣的人可以很容易的得到它们的免费源代码。 大约在1999年，SGI公布了他们的一个工业化的并行化优 ...
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2018-07-29 10:15:07
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两万余字的系列干货长文，攻下持续集成与持续部署！
本文为第一篇，开始持续集成流水线的第一步工作——构建系统（Build System）的创建！看如何利用Docker创建容器化的构建系统，解决常见的三大挑战——依赖管理、管理环境依赖、复杂项目的漫长构建时间，最终创造一个可重复的、集中管理的、良好隔离的、并行化的构建系统。
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2018-07-26 22:12:45
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Hadoop发展到今天家族产品已经非常丰富，能够满足不同场景的大数据处理需求。作为目前主流的大数据处理技术，市场上很多公司的大数据业务都是基于Hadoop开展，而且对很多场景已经具有非常成熟的解决方案。作为开发人员掌握Hadoop及其生态内框架的开发技术，就是进入大数据领域的必经之路。下面详细介绍一下，学习Hadoop开发技术的路线图。Hadoop本身是用java开发的，所以对java的支持性非常
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2018-07-24 23:49:04
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HLS工具 以个人的理解，xilinx将HLS（高层次综合）定位于更方便的将复杂算法转化为硬件语言，通过添加某些配置条件HLS工具可以把可并行化的C/C++的代码转化为vhdl或verilog,相比于纯人工使用vhdl实现图像算法，该工具综合出的代码的硬件资源占用可能较多，但并没有相差太大（见论文： ...
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2018-07-18 19:05:44
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一、概述 systemd是一套Linux系统的基本构建块。它提供了一个系统和服务管理器，它作为PID 1运行，并启动系统的其余部分。systemd提供了积极的并行化能力，使用Socket和D-bus激活来启动服务，提供守护进程的按需启动，使用Linux控制组跟踪进程，维护mount 和automou ...
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2018-06-19 20:10:33
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奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SV ...
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2018-06-15 21:47:58
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一：介绍 1.说明 Storm里面引入DRPC主要是利用storm的实时计算能力来并行化CPU intensive的计算。DRPC的storm topology以函数的参数流作为输入，而把这些函数调用的返回值作为topology的输出流。 2.工作机制 Distributed RPC是由一个”DPR ...
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2018-06-12 23:30:05
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steps/nnet3/train_dnn.py --l2-regularize-factor 影响模型参数的l2正则化强度的因子。要进行l2正则化，主要方法是在配置文件中使用'l2-regularize'进行配置。l2正则化因子将乘以组件中的l2正则化值，并且可用于通过模型平均化以校正与并行化带来... ...
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2018-06-07 21:58:11
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1、Hadoop系统运行于一个由普通商用服务器组成的计算集群上，能提供大规模分布式数据存储资源的同时，也提供了大规模的并行化计算资源。 2、Hadoop生态系统 3、MapReduce并行计算框架 MapReduce并行计算框架是一个并行化程序执行系统。它提供了一个包含Map和Reduce两个阶段的 ...
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2018-05-16 00:46:15
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