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搜索关键字:想法    ( 8548个结果
CF1480 题解
CF1480A Yet Another String Game Problem 给出一个字符串,两人轮流操作,每次操作可以将一个字符改为另外一个字符,当不可以不改动,先手目标是让最终字符串字典序最小,后手目标相反,求最终字符串。 Sol 贪心地模拟即可。 #define in read() int ...
分类:其他好文   时间:2021-02-15 12:23:09    阅读次数:0
【转】理解Serverless
理解Serverless No silver bullet. - The Mythical Man-Month 许多年前,我们开发的软件还是C/S(客户端/服务器)和MVC(模型-试图-控制器)的形式,再后来有了SOA,最近几年又出现了微服务架构,更新一点的有Cloud Native(云原生)应用, ...
分类:其他好文   时间:2021-01-19 12:18:15    阅读次数:0
WinForm布局方式
一、默认布局 ★可以加panel,也可以不加; ★通过鼠标拖动控件的方式,根据自己的想法布局。拖动控件的过程中,会有对齐的线,方便操作; ★也可选中要布局的控件,在工具栏中有对齐工具可供选择,也有调整各个控件大小的工具。 注:分层:右键点击控件。可以选择置于顶层或置于顶层。 锁定控件:当部分布局完成 ...
分类:Windows程序   时间:2021-01-14 11:33:44    阅读次数:0
041 什么是https
https是基于http和SSL/TLS实现的一个协议,他可以保证在网络上传输的数据都是加密的,从而保证数据安全。 接下来我们从http协议开始,提出想法并逐步进行分析,最终实现Https。 1. http协议是不安全的。 在https诞生之前,所有网站都使用http协议,而http协议在数据传输的 ...
分类:Web程序   时间:2021-01-04 11:04:36    阅读次数:0
数据结构——红黑树详解
前几天学习容器map时,看到说明,说map是采用红黑树实现的,于是就查了红黑树,不查不知道,一查一大跳,原来这玩意那么重要。然而我本科好像没学过,也可能老师讲过只是我没听。于是出于好奇就学了一下。下文详细介绍自己的学习过程与学习所得。红黑树遍历过程如下。1.红黑树的相关概念Red-BlackTree称为“红黑树”,是一种自平衡二叉查找树,红黑树和AVL树类似,在进行插入和删除时需要通过旋转和重新着
分类:其他好文   时间:2021-01-02 11:36:34    阅读次数:0
Beta冲刺——用户使用调查报告
一、用户使用调查整合 用户A:登陆注册界面设计精美,首页以及用户管理界面的成绩评优排名对于用户来说非常实用,信息登记界面所收录的信息种类非常详细,信息选填以及必填的区分也很合理。基本功能较为齐全,无明显bug。 用户B:项目的想法好,网站整体的页面布局很不错,有条理,但是 一些功能没有实现,部分界面 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-31 12:20:38    阅读次数:0
BOM基础知识概括
BOM : browser object model 浏览器对象模型 javascript:语言标准化组织 ECMA HTML CSS :语言话标准组织 W3C BOM 最初没有标准,各个浏览器都能按照各自的想法随意扩展 BOM 6大对象 1.窗口对象 window:顶层对象 2.浏览器对象 nav ...
分类:其他好文   时间:2020-12-31 11:58:40    阅读次数:0
谷歌的请求索引功能恢复了
谷歌的Request Indexing功能恢复了 本文阅读重点 1 谷歌的Request Indexing功能恢复了 2 2020年10月14日暂时关闭请求索引功能。 谷歌SEO动态之谷歌的请求索引功能恢复了。 重磅好消息: 谷歌于最近的2020年12月22日恢复了Request Indexing( ...
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:53:35    阅读次数:0
解开玻尔兹曼机的封印会发生什么?
在上一篇文章中,小夕讲述了逻辑回归为了抗衡贝叶斯网,也开始了自己的进化。然而令我们没有想到的是,逻辑回归最终竟然进化成了一个生成式模型——受限玻尔兹曼机(RBM),也就是变成了敌方(生成式模型)的武器。意外得到RBM的朴素贝叶斯万分惊喜,并且燃起了将它自己做的贝叶斯网与敌方送的RBM融合的冲动!那么朴素贝叶斯的疯狂想法能不能实现呢?还是按照惯例,先叙述背景姿势。在《朴素贝叶斯到贝叶斯网》中,小夕为
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:50:30    阅读次数:0
【NLP】图解词嵌入和Word2vec
0.导语词嵌入是自然语言处理(NLP)中语言模型与表征学习技术的统称。概念上而言,它是指把一个维数为所有词的数量的高维空间嵌入到一个维数低得多的连续向量空间中,每个单词或词组被映射为实数域上的向量。本篇文章讲解词嵌入基础和Word2vec。本文作者:jalammar(https://jalammar.github.io)翻译:黄海广(https://github.com/fengdu78)本文代码
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:47:49    阅读次数:0
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