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搜索关键字:提取算法    ( 77个结果
FREAK特征提取算法
FREAK算法是2012年CVPR上《FREAK: Fast Retina Keypoint》文章中,提出来的一种特征提取算法,也是一种二进制的特征描述算子,它具有尺度不变性、旋转不变性、对噪声的鲁棒性等优良特性。...
分类:编程语言   时间:2015-07-26 00:35:20    阅读次数:2057
车道检测数据集
ROMA (ROad MArkings)Evaluation of Road Marking Feature Extraction view on IEEE.org 【下文为摘要翻译】 本文提出了一种以评估车道线提取算法(从图像中提取出车道标记特征)的系统方法。尽管已经有很多车道线提取算法被提出,但有关该主题(评价方法)的讨论很少在文献中出现。大多数算法可以分解成三个步骤:提取道路标记的特征,估计...
分类:其他好文   时间:2015-07-25 20:00:33    阅读次数:383
BRISK特征提取算法
BRISK特征提取算法,具有较好的旋转不变性、尺度不变性,较好的鲁棒性。在图像配准应用中,对有较大模糊的图像时表现最为出色。...
分类:编程语言   时间:2015-07-25 00:18:00    阅读次数:10081
OpenCV2学习笔记(二十二):ORB特征提取
ORB(ORiented Brief)特征提取算法,是Brief算法的改进版本,具有旋转不变性,同时有良好的抗噪声性能。运算速度方面,ORB算法是SIFT算法的100倍,是SURF算法的10倍。...
分类:其他好文   时间:2015-07-18 17:06:58    阅读次数:747
图像边缘提取算法
1、对图像进行高斯模糊,实现图形的平滑,去除尖锐噪声定义:高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是:用一个模板(或称卷积、...
分类:编程语言   时间:2015-07-07 10:55:43    阅读次数:214
[VLFeat]Dense Sift的C源码学习
VLFeat是一个很好用的开源库,其中实现了计算机视觉常用的算法,使用的语言是C和matlab。 官网:http://www.vlfeat.org/index.html 在官网下载最新版本后,在matlab中添加路径即可。 1,Dense Sift 在文章《sift特征提取算法》中提到,提取图像的sift特征分4步:构建DOG尺度空间;关键点定位;关键点方向赋值;生成描述子。 这里产生的s...
分类:其他好文   时间:2015-06-24 16:29:37    阅读次数:162
SIFT,SURF,ORB,FAST 特征提取算法比较
SIFT,SURF,ORB,FAST 特征提取算法比较主要的特征检测方法有以下几种,在一般的图像处理库中(如opencv, VLFeat, Boofcv等)都会实现。 FAST ,Machine Learning for High-speed Corner Detection, 2006 SIFT,Distinctive Image Features from Scale-Invariant Key...
分类:编程语言   时间:2015-06-11 21:16:00    阅读次数:472
基于面部特征识别的疲劳检测系统设计实现
1.研究背景与意义    疲劳检测在现实生活中具有很大的意义和实用价值,也是一个值得进一步完善研究的课题。 2.研究目标    本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法,通过处理包含人脸的视频图像,识别分析面部特征,从而得到比较准确的疲劳状况。 3.系统软件设计框架    基于肤色的人脸检测与提取算法流程;    ...
分类:其他好文   时间:2015-06-07 12:40:18    阅读次数:154
OpenCV入门 - 提取SIFT关键点
OpenCV入门 - 提取SIFT关键点     在基于内容的图像检索中,图像的局部不变特征是相对全局特征来说的,局部特征可以有力的描述图像的特征,具有重要的意义,而在很多基于灰度的局部特征提取算法中SIFT具有最好的效果,具体原理要看Lowe的论文,下面利用opencv感受以下效果。 #include #include #include // using namespace c...
分类:其他好文   时间:2015-05-11 18:02:44    阅读次数:342
使用Weka进行数据挖掘
使用Weka进行数据挖掘 1.简介数据挖掘、机器学习这些字眼,在一些人看来,是门槛很高的东西。诚然,如果做算法实现甚至算法优化,确实需要很多背景知识。但事实是,绝大多数数据挖掘工程师,不需要去做算法层面的东西。他们的精力,集中在特征提取,算法选择和参数调优上。那么,一个可以方便地提供这些功能的工具,便是十分必要的了。而weka,便是数据挖掘工具中的佼佼者。 Weka的全名是怀卡托智能分...
分类:其他好文   时间:2015-04-17 11:27:00    阅读次数:275
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