自然语言处理入门基础 1 数学基础 （1）线性代数 向量、 矩阵、距离计算（余弦距离、欧式距离、曼哈顿距离、明可夫斯基距离、切比雪夫距离、杰卡德距离、汉明距离、标准欧式距离、皮尔逊相关系数） （2）概率论 随机试验、条件概率、全概率、贝叶斯定理、信息论 （3）统计学 图形可视化（饼图、条形图、热力图 ...
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2020-01-19 12:39:31
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BP算法工作流程及数学推导, 核心: 多元函数求偏导, 熟练应用链式法则就搞定了. ...
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2020-01-18 19:41:25
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Python，大家都知道是一门0基础可以入门学习的编程语言，也是应用领域广泛，薪资待遇高、发展前景好的岗位，那么，0基础学习Python难吗?0基础学习Python需要多长时间?小编为大家详细的介绍一下吧。
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2020-01-17 23:00:55
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上到研究生，搞的是分布式文件系统和缓存系统研究方向，学习的过程中发现数学基础几乎忘光了，越来越发现数学的重要性；亡羊补牢，及时进行补充，重新回忆起来，也希望能有新的收获！本文中，主要是记录我在复习高等数学一些积累和概念索引，主要是对个人有用，如果对您有帮助的话，希望能点击推荐！ 1. 函数与极限 邻 ...
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2020-01-17 20:46:19
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由于tensorflow2.0版本的更新，很多以前版本上提到的图等概念都不再适用。为了跟上时代的步伐，顺便扎实一下深度学习的基础，从今天开始记录一下学习过程。 要想开始深度学习，首先必不可少的就是数学基础了，虽然tensorflow提供了一系列不需要太深的数学基础就可以使用的现成的函数，但是总吃表面 ...
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2020-01-13 12:36:41
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一、矩阵 1、系数矩阵 前面学习了矩阵很多基础知识，那么遇到具体的线性方程组该怎么办呢？该怎么转换为矩阵来求解呢？如下图所示，A为系数矩阵，X是未知数矩阵，B是常数矩阵。 2、矩阵转置 简单来说就是矩阵的行元素和列元素互相调换一下。 下面列出一些矩阵转置常用的公式 这些都没有什么好说的，都比较好理解 ...
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2020-01-12 23:35:23
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数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识 （关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布） 导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念，一探正态分布之神秘芳踪，知晓其 ...
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2020-01-10 01:06:15
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第一章 函数 1、实数 ? 众所周知，数的概念充满了我们的生活空间。整数、分数和零统称为有理数。无理数在初等数学中已遇见过。如 $\sqrt2$、$\sqrt3$、$π$、$lg5$等等。 ? 一切有理数和无理数统称为实数。实数与数轴身上的点一一对应，而且充满数轴并没有空隙。由此可知，数轴上的每一个 ...
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2020-01-08 10:26:25
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一、拉格朗日乘子法 1、通俗解释 给个函数：$Z=f(x,y)$如何求出它的极值点呢？有了前面的知识，简单来说直接求它的偏导不就OK了吗？ 那现在假如说对这个函数加上一个约束条件呢？也就说现在假如有这样一个约束条件$2xy+2yz+2zx=S$，那该怎么样求出函数$Z(x,y,z)=xyz$的最大值 ...
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2020-01-05 17:13:06
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在SLAM中经常会用到李群李代数与四元数来表示旋转变换，这些数学公式往往需要推导来推导去，分分钟搞到头都大了。但在SLAM中往往用到其中那么几个固定的性质，所以是没有必要对这些数学基础作过多深入的研究，只需要记住其中一些常用的公式及性质即可。因此，本人在这里对这些数学基础作一个简单的总结，以便日后在 ...
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2020-01-04 10:56:40
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