数据分析师 数据分析师CDA level1 第一章 part 1 数据分析概述 描述阶段 常用报表 即席查询 多维分析 警报 统计分析 挖掘阶段 预报 预测型模型 优化 数据分析中越高级的阶段使用的挖掘的技巧就越多，方便人为的进行决策 大数据对传统小数据的拓展及其区别与联系 数据上：小数据重抽样，大 ...
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2019-11-20 12:44:16
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在sql查询中为了提高查询效率，我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化，下面总结一些方法，供大家参考。 01 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 02 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使 ...
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2019-11-07 15:20:30
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不懂数据分析的 growth hacker 不是好运营。近日我想要统计我家产品 [xue.cn](https://xue.cn/) 用户的编程自学行为的频次，且在不给技术开发部门带来任何新需求的情况下自力更生。那么，我该如何定义并统计这个数据指标呢？ ...
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2019-10-24 09:50:50
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2019年10月份开始，由于大四已经没有课，只是每天自习难免会无聊厌烦，希望将学到的知识用于实践，并提前体验一下工作，我们便开始投简历寻找与本专业相关的实习。丰富履历的同时也为毕业旅行储蓄一些资金~ 首先来说小橙子 面试公司：某财富公司，负责资产管理和财富管理； 面试岗位：数据分析师，负责股票期权期 ...
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2019-10-13 18:48:40
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阶段一、业务数据分析师 课程一、数据挖掘/分析师之硬技能 - 必备常用工具使用与高级技巧 本部分内容主要介绍了数据挖掘、分析师、数据产品经理必备的常用工具的，主要有 Excel，Visio，Xmind，PPT的涉及图表数据分析方面的高级技巧，包括但不限于：数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练 ...
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2019-10-06 00:51:24
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Jupyter Notebook 现已成为数据分析，机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。通过安装一些扩展工具，可以让你在Jupyter Notebook上的工作效率进一步的提高。 Jupyter NbExtensions Configurator Jupyter ...
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2019-09-25 22:36:57
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数据分析与挖掘行业火爆，人才稀缺。本教程基于Python3全程以真实案例驱动，带你科学系统地学习数据分析与挖掘建模领域的科学思维、必会知识、常用工具、完整流程，让你快速胜任数据分析师岗位，逆袭成为数据掘金时代的抢手人才! 1 数据分析流程狭义数据分析：A 数据获取 -> B 探索分析与可视化数据分析 ...
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2019-09-25 12:20:16
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大数据数据分析-数据分析师八大能力培养，解决业务问题和管理数据开发 ...
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2019-09-02 00:07:47
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1.行为事件分析 场景： 研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响的程度。 举例： 在日常工作中，运营、市场、产品、数据分析师根据实际工作情况而关注不同的事件指标。如最近三个月来自哪个渠道的用户注册量最高？变化趋势如何？各时段的人均充值金额是分别多少？上周来自北京发生过购买行为的独立用户数， ...
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2019-08-31 16:47:44
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数据分析师 简称DA 英文全称为 Data Analyst，是目前国际最热门紧缺的职业！ 什么是数据分析师？ 根据实际的需求，以数据为依据，然后通过对当前数据和未来数据进行科学地统计、分析、挖掘，并结合实际业务总结出具有建设性的报告，保证各种决策的有效性。 具体做什么？ 了解当前业务的情况 预测未来 ...
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2019-08-26 15:02:53
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