一致性hash 一致性hash是将数据按照特征值映射到一个首尾相接的hash环上，同时也将节点（按照IP地址或者机器名hash）映射到这个环上。对于数据，从数据在环上的位置开始，顺时针找到的第一个节点即为数据的存储节点。这里仍然以上述的数据为例，假设id的范围为［0， 1000］，N0， N1， N ...
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2018-09-30 15:05:40
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一．Map的原理和运行流程 Map的输入数据源是多种多样的，我们使用hdfs作为数据源。文件在hdfs上是以block(块，Hdfs上的存储单元)为单位进行存储的。 1.分片 我们将这一个个block划分成数据分片，即Split（分片，逻辑划分，不包含具体数据，只包含这些数据的位置信息）,那么上图中 ...
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2018-09-02 02:00:31
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本文围绕以下几点进行阐述： 为什么使用 Redis 使用 Redis 有什么缺点 单线程的 Redis 为什么这么快 Redis 的数据类型，以及每种数据类型的使用场景 Redis 的过期策略以及内存淘汰机制 Redis 和数据库双写一致性问题 如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题 如何解决 Redis ...
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2018-08-08 15:03:59
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MongoDB分片在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。分片的目的 高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力,大的查询量会将单机的CPU耗尽,大的数据
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2018-07-23 15:52:40
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MongoDB分片在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。分片的优势分片为应对高吞吐量与大数据量提供了方法。使用分片减少了每个分片需要处理的请求数，因此，通过水平扩展，
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2018-07-20 00:22:59
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MongoDB分片群集什么是分片高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大的压力，大的查询量会把单机CPU耗尽，大的数据量对单机的储存压力大，最终会消耗系统的内存而将压力转移到磁盘IO上MongoDB分片的优势分片为应对高吞吐量与大数据量提供了方法使用分片减少了对需要处理的请求，因此，通过水平拓展，群集可以提高自己的储存量和吞吐量。使用分片减少了每个分片存储的数据分片服务器分为以下几个服务
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2018-07-18 16:59:19
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分库分表，顾名思义就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。那么关于分库分表，你了解多少呢？接下来，我们将从什么是数据分片及如何进行分片两方面对DDM分库分表做一个阐释。什么是数据分片分片是解决数据库存储容量限制的直接途径。分片包括垂直分片与水平分片两种方式。垂直分片垂直分片又叫纵向分割，即以逻辑表为单位，把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的
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2018-07-13 16:16:07
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业务迅速发展带来了跑批数据量的急剧增加。单机处理跑批数据已不能满足需要，另考虑到企业处理数据的扩展能力，多机跑批势在必行。多机跑批是指将跑批任务分发到多台服务器上执行，多机跑批的前提是”数据分片”。elasticJob通过JobShardingStrategy支持分片跑批。 跑批配置需要做如下修改： ...
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2018-07-01 11:44:19
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概述 传统的关系型数据库以及数据仓库在面对大数据的处理时显得越来越力不从心。因为关系数据库管理系统 (RDBMS)的设计从未考虑过能够处理日益增长且格式多变的数据，以及访问数据并进行分析的用户需求呈爆炸式增长的势头。它们一般都是固定的schema，缺乏对非结构化数据的支持，同时对数据分片存储、系统扩 ...
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2018-06-19 00:48:19
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