机器学习中非均衡数据集的处理方法? 主要包括四大类方法,1Sampling 2Cost Sensitive Methods 3Kernal-Based Methods and Active Learning Methods 4One-Class Learning or Novelty Detecti ...
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2021-06-02 18:45:33
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恢复内容开始 1、搭建AlexNet网络 2、如何使用自己的数据集使用网络 —————————————————————————————————————————————————————— 1、搭建AlexNet网络 网络结构: 定义网络类: 定义初始化函数:定义网络在正向传播中所需要使用的层结构。 f ...
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2021-06-02 17:21:33
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import numpy as np import operator """ Parameters: 无 returns: group -数据集 labels -分类标签 """ #函数说明:创建数据集 def createDataSet(): #6组二维特征 group = np.array([[ ...
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2021-06-02 17:00:08
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在 WPF 用的多的列表控件如 ListBox 或 ListView 等,本文告诉大家在这些列表控件上进行绑定多个数据集合来源的多个实现方法。如有一个显示动物列表的控件,需要绑定的数据来源是阿猫和阿狗两个 ObservableCollection 列表,不在后台代码编写合并集合的代码情况下,可以通过... ...
一、介绍 1、基本介绍 MongoDB部署架构分为单机、复制集群、分片集群。单机适合学习用,分片集群比较复杂且运维难度高。 分片集群是把大型数据集进行拆分,分片到多个MongoDB节点上,这些节点组成了分片集群。分片结构如下: 2、词汇表 Shard:分片,存储集群中的一部分数据。可以是单个mong ...
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2021-05-25 17:49:26
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进程与线程 进程是具有一定独立功能的程序,关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。从逻辑角度来看,多线程的意义在于一个应用程序(进程)中,有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用来实现,而是作为进程来调度和管理以及资源分配。这就是 ...
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2021-05-25 17:43:56
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模拟算法:打印任务 Queue来实现 队列(queue)是一种有次序的数据集合,其特征是新数据项的添加总发生在一端(通常称为“尾rear”端)而现存数据项的移除总发生在另一端(通常称为“首front”端) 问题:多人共享一台打印机,采取“先到先服务”的队列策略来执行打印任务 在这种设定下,一个首要的 ...
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2021-05-24 16:55:37
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1 数据库原理 数据库:是以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。简单理解就是存储电子文件的仓库,用户可以对仓库中的资料进行增删改查等操作。 数据库管理系统(Database Management System):简称DBMS,是为了管理数据库而设 ...
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2021-05-24 16:06:44
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备份类型 完全备份,部分备份 完全备份:整个数据集 部分备份:只备份数据子集,如部分库或表 备份的类型一般分为三种:完全备份、增量备份、差异备份 增量备份:仅备份最近一次完全备份或增量备份(如果存在增量)以来变化的数据,备份较快,还原复杂 差异备份:仅备份最近一次完全备份以来变化的数据,备份较慢,还 ...
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2021-05-24 15:37:27
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前言 机器学习中,我们不能将全部数据用于模型训练,否则将没有数据集对模型进行验证,从而无法评估模型的预测效果。 验证集方法 整个数据集分成两部分:一部分用于训练,一部分用于验证,即训练集(training set)和测试集(test set)。 如上图所示,将左侧数据作为训练集(包含7、22、13等 ...
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2021-05-24 15:36:16
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