夜深了，儿子也终于睡着了，除了小美还在键指如飞的写着材料不断发出键盘敲击的声音外，窗外显得格外宁静，我则躺在床上翻看这半年来堆的文字，如果不是这些零星的片段，此刻除了感叹时间的流逝外，恐怕很难如此清晰的想起经历过的那些事情，这半年经历还是值得珍藏的，是走出学校从业十年后的一次全新尝试，尽管结局不是那 ...
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2016-09-02 06:22:37
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郭大侠与Rabi-Ribi 给出每一只兔子从1时刻消失的时间和权值,选择一只兔子就要消耗1的时间,能获得最大权值是多少？ 先将把关于兔子消失的时间从小到大排序,维护一个T表示时间的流逝,如果某一只兔子还没有消失就直接加入优先队列,如果某一只兔子已经消失了并且它的权值比优先队列里面的最小值要大,那么就 ...
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2016-08-02 00:51:04
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什么时候开始？不再依恋风的狂野。云的逍遥。梦的沉醉。时间的流逝。感觉自己的生活潜移默化的改变。渐渐的失去了太多太多。包括那令我自豪的自我。夜路。很凉。蒙蒙的细雨。心里。很暖。细细的相思。迷惑太多。无处寻觅。再回首。长路慢慢。雨水的幸福。爱意的朦胧。流淌心灵中。添加上无奈的回忆。幻想明天的美好。当风中 ...
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2016-06-06 12:19:40
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本节课程主要分二个部分：
一、Spark Streaming updateStateByKey案例实战
二、Spark Streaming updateStateByKey源码解密
第一部分：
updateStateByKey它的主要功能是随着时间的流逝，在Spark Streaming中可以为每一个key可以通过CheckPoint来维护一份state状态，通过更新函数对该k...
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2016-05-12 11:43:05
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1.解密Spark Streaming运行机制
2.解密Spark Streaming架构
I.Spark Core是基于RDD形成的，RDD之间都会有依赖关系，Spark
Streaming在RDD上的时间维度，DStream就是在RDD的基础之上加上了时间维度。DStream就是RDD的模板，随着时间的流逝不断地实例化DStream，以数据进行填充DStream
Graph,静态的...
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2016-05-07 09:05:46
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SparkStreaming的DStream为我们提供了一个updateStateByKey方法，它的主要功能是可以随着时间的流逝在SparkStreaming中为每一个key维护一份state状态，通过更新函数对该key的状态不断更新。对每一个新的batch而言，SparkStreaming会在使用updateStateByKey的时候为已经存在的ke..
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2016-05-04 06:42:05
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本节课程主要分二个部分： 一、Spark Streaming updateStateByKey案例实战二、Spark Streaming updateStateByKey源码解密 第一部分： updateStateByKey的主要功能是随着时间的流逝，在Spark Streaming中可以为每一个可 ...
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2016-04-30 11:18:21
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随着时间的流逝，很快一学期都过了四分之一了 。很难想象，期中考又快要在耳边响起了，好想知道开学以来所学的内容有什么、是什么、掌握了什么，可惜我一点都没有回想起，感觉自己都不知道学了什么东西。整天拖着人壳，到教室听课，回来还是一样的没掌握。 四周已经过去了，我还没有具体的目标，不知道自己最近是忙了什么
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2016-03-18 00:04:25
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再过3个月，就毕业四年了。 It's so fast...我只想说~ 大学毕业4年-回顾和总结 系列，更多是对过去四年的总结。仔细想了想，未来打算还是单独写个系列比较妥当。 就名为“大学毕业四年-未来展望”吧~ 随着时间的流逝， 越来越多的事情越来越更加明确了。 有些事情，你一旦选择了，就难以回头。甚至可以说，你很害怕回头看。 对，就向前看。 有的事情，错...
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2016-03-13 12:58:34
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引言说实话，我看过GoF《Design Patterns》，也曾深深的被李建忠《设计模式》系列Webcast。但是还没有见过“Double Dispatch模式”。的确GoF提及的设计模式只是最初对设计模式的系统介绍，它不可能涵盖所有的模式。另外随着时间的流逝，技术日新月异的变化，技术大牛们又总结出...
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2016-01-27 00:46:05
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