指数分布（Exponential distribution）是一种连续型概率分布，可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔的概率，比如婴儿出生的时间间隔、旅客进入机场的时间间隔、打进客服中心电话的时间间隔、系统出现bug的时间间隔等等。 指数分布的由来 指数分布与泊松分布存在着联系，它实际上可以由泊松 ...
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2020-02-27 23:31:14
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bernoulli, multinoulli distributions 讲解 常用概率分布 Bernoulli 分布 & Multinoulli 分布 转自： "迭代自己 19常用概率分布" Bernoulli 分布 Bernoulli 分布 (Bernoulli distribution) 是单 ...
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2020-02-27 13:25:30
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CRF条件随机场 条件随机场(Conditional Random Fields, 以下简称CRF)是给定一组输入序列条件下另一组输出序列的条件概率分布模型 1.什么样的问题需要CRF模型 （1）我们有一个句子X=“我 是 中国 公民” 需要对这句话中的四个词标注词性，最简单的方法就是拿一组标注好词 ...
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2020-02-16 13:04:47
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图书简介 实用性是本书的第一个基本出发点，书中介绍了近年来在工业界被广泛应 用的机器学习算法，这些算法经受了时间的考验，不但效果好而且使用方便。此 外作者也十分注意理论的深度和完整性，组织各章节的内容时力求由浅入深、推 理完整、先后连贯、自成体系，先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识，再 由简到繁 ...
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2020-02-01 12:34:19
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朴素贝叶斯（naive Bayes） 法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集， 首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布； 然后基于此模型， 对给定的输入x， 利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。 朴素贝叶斯法实现简单， 学习与预测的效率都很高， 是一种 ...
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2020-01-31 14:09:31
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概率分布（二） 多项式变量 二元变量表示只可能在两种可能值之中取值，若有$K$个互斥状态，则可以用$1 of K$表示法。 取$K=6$，则$\boldsymbol{x},\boldsymbol{\mu}$可以表示成： $$ \boldsymbol{x}=(0,0,1,0,0,0)^T\\ \bol ...
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2020-01-27 22:03:03
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朴素贝叶斯法，就是使用贝叶斯公式的学习方法，朴素就是它假设输入变量（向量）的各个分量之间是相互独立的。所以对于分量之间不独立的分布，如果使用它学习和预测效果就不会很好。 简化策略 它是目标是通过训练数据集学习联合概率分布$P(X, Y)$用来预测。书上说，具体是先学习到先验概率分布以及条件概率分布， ...
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2020-01-25 15:31:35
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正态分布是连续型随机变量概率分布中的一种，你几乎能在各行各业中看到他的身影，自然界中某地多年统计的年降雪量、人类社会中比如某地高三男生平均身高、教育领域中的某地区高考成绩、信号系统中的噪音信号等，大量自然、社会现象均按正态形式分布。 正态分布中有两个参数，一个是随机变量的均值 μμ，另一个是随机变量 ...
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2020-01-22 10:52:55
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