七月算法-12月机器学习--第十七次课笔记-隐马尔科夫模型HMM 七月算法（julyedu.com）12月机器学习在线班学习笔记http://www.julyedu.com 隐马尔科夫模型 三个部分：概率计算，参数估计，模型预测 1，HMM定义 HMM由初始概率分布π、状态转移概率分布A以及观测概率 ...
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2016-05-13 20:36:54
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朴素贝叶斯 优点： 在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。 缺点： 对于输入数据的准备方式较为敏感。 使用数据类型： 标称型数据。 朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分。 使用决策树方法对数据进行分类不会非常成功，二和简单的概率计算相比，kNN的计算量太大，因此一般问题使用概率比较方法。 使 ...
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2016-04-15 18:06:12
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基本概念
1Markov Models
2Hidden Markov Models
3概率计算算法前向后向算法
1-3-1直接计算
1-3-2前向算法
1-3-3后向算法
4学习问题Baum-Welch算法也就是EM算法
5预测算法基本概念1.1Markov Models 处理顺序数据的最简单的方式是忽略顺序的性质，将观测看做独立同分布，然而这样无法利用观测之间的相关性。例如：预测下明天是否会下雨...
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2016-04-05 17:54:36
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首先要了解贝叶斯定理 说贝叶斯定理前先说说条件概率 假设有A,B事件则$P(A|B)$说的是在B事件发生下A事件发生的概率，计算公式为： $$P(A|B)=\frac{P(AB)}{P(B)}$$ 上式右边可理解为：A,B同时发生的概率在B发生概率中占的比率
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2016-03-08 23:59:29
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简介：程序员眼中的统计学系列是作者和团队共同学习笔记的整理。首先提到统计学，很多人认为是经济学或者数学的专利，与计算机并没有交集。诚然在传统学科中，其在以上学科发挥作用很大。然而随着科学技术的发展和机器智能的普及，统计学在机器智能中的作用越来越重要。本系列统计学的学习基于《深入浅出统计学》一书（偏向...
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2015-10-14 21:37:42
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1、概述朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类器的一种，贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，利用概率统计知识进行分类，其分类原理就是利用贝叶斯公式根据某对象的先验 概率计算出其后验概率（即该对象属于某一类的概率），然后选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。总的来说：当样本特征个数较多或者特征之间相关性较...
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2015-10-06 23:29:28
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蒙特卡罗方法计算圆周率 ? 前几天读到了一篇网志：蒙特卡罗方法入门，http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html 其中介绍了用概率计算圆周率的方法，所以就用程序做了以下尝试。 作为...
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2015-08-19 13:42:59
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接着上一篇的继续来写。朴素贝叶斯法分类时，对给定的输入x，通过学习得到的模型计算后验概率分布P（Y=ck|X=x）,然后将后验概率最大的类作为x的类输出。后验概率计算根据贝叶斯定理进行：P（Y=ck|X=x）=P（X=x|Y=ck）*P（Y=ck)/(sum (k)P（X=x|Y=ck）*P（Y=c...
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2015-08-18 17:57:52
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01背包问题。题意是说 你必须窃取银行，除此之外，你会被拘捕一定几率，再就是N银行。每个银行都有一定数额的钱。此外，还有会被抓住的概率。计算不能赶上偷钱。只是非常阴险一道题。说得是被抓的概率。你须要算逃跑的概率 然后 （1 - 逃跑的概率）= 被抓的概率。这道题不能用概率去算钱。要用钱来算概率。#i...
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2015-08-07 22:07:41
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题目链接：点击打开链接
题目大意：给出2^n个队伍，采用淘汰制比赛，第1和第2比赛，第2和第三比赛，淘汰之后，仍然按顺序比赛，p[i][j]：第i支队伍赢第j支队伍的概率，问最终哪个队伍赢的概率最大。
一共会比n场比赛，计算出每一个队伍赢得概率，找出最大值。
第一场 1对2，3对4，，，，
第二场1、2对3、4，5、6对7、8，，，，
第三场1、2、3、4对5、6、7、8，，
这样对于...
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2015-08-04 09:31:17
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