3种相关系数的区别 在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall（肯德尔） 和spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）三种相关分析方法有什么异同？ 两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用Spearman秩相关系数来描述. ...
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2017-09-09 12:00:52
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4821: [Sdoi2017]相关分析 Description Frank对天文学非常感兴趣，他经常用望远镜看星星，同时记录下它们的信息，比如亮度、颜色等等，进而估算出 星星的距离，半径等等。Frank不仅喜欢观测，还喜欢分析观测到的数据。他经常分析两个参数之间（比如亮度和 半径）是否存在某种关系 ...
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2017-09-09 10:45:48
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1、redolog、binlog的简单分析 图解：redolog和binlog机制 2、开启binlog及关注点 3、关注binlog的相关参数 4、binlog模式分析 5、关于binlog的使用 补充：双一模式 一、区别redolog和binlog 1、如下表格的一个简单对比 2、redolog ...
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2017-08-20 22:32:55
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Edit 数据分析实战 数据准备 数据类型 数据结构 Series DataFrame数据框 向量化运算 数据处理 数据导入 导入CSV文件 导入文本文件 导入Excel文件 数据导出 导出文本文件 重复值处理 缺失值处理 空格值处理 字段抽取 字段拆分 记录抽取 随机抽样 记录合并 字段合并 字段 ...
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2017-08-14 17:24:56
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课程目录： 第一课. “一天理解数据、数据分析和数据挖掘“。基本概念：数据是什么；通过一个数据实例了解数据分析和数据挖掘的任务和过程；理论知识点1：统计初步。（课时1-3） 第二课. “必先利其器”。使用Python搭建初步的数据分析环境；数据结构；数据生成，载入和存储，数据库知识；理论知识点2：概 ...
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2017-08-13 16:16:33
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首先我们来关注几个概念。 1、简单相关系数：寻求两个变量之间的系数关系； 2、复相关系数：寻求一对多变量之间的系数关系； 简单介绍： 典型相关分析是考察有多个变量组成的自变量和多个变量组成的因变量之间的系数关系。 实现方法（初步理解所得）：分别将多属性的自变量和因变量用一个多元方程表示 【·step ...
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2017-07-19 14:43:33
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在机器学习中，经常要用到距离和相似性的计算公式，我么要常计算个体之间的差异大小，继而评价个人之间的差异性和相似性，最常见的就是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法。如利用k-means进行聚类时，判断个体所属的类别，要利用距离计算公式计算个体到簇心的距离，如利用KNN进行分类时，计算个体 ...
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2017-07-17 22:03:18
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得益于Cydia Substrate框架，HOOK Native函数变得简单，也给脱壳带来方便。 像ijiami免费版，360，classes.dex被加密到so文件并运行时释放到内存，因此针对相关函数的HOOK脱壳就比较简单了。 但也有一些容易被针对的缺点： 1、代码可以在类加载时被修改。hook ...
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2017-06-21 23:04:55
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项目开发计划 1引言 1.1编写目的 主要对开发机房收费系统的费用、时间、进度、人员组织、硬件设备的配置、开发环境和执行环境的配置进行说明。为开发的下一步做准备。预期读者是系统分析员和开发者。 1.2背景 A．待开发软件名称：机房收费系统 B．项目提出者：米新江教授 开发人员：周家林 用户：廊坊师范 ...
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2017-06-19 19:39:23
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在数据分析和数据挖掘的过程中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如K最近邻（KNN）和K均值（K-Means）。当然衡量个体差异的方法有很多，最近查阅了相关的资料，这里整理罗列下。 为了方便下面的解释和举例，先设 ...
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2017-05-29 13:37:27
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