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搜索关键字:矩阵运算    ( 343个结果
python科学计算库
一、numpy 用NumPy快速处理数据 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含: 矩阵运算 jupyter快捷键 1、ndarray 对象 ndarray 实际上是多维数组的含义。在 NumPy 数组中,维数称为秩(rank),一维数组 的秩为 1,二维数组的秩为 2,以 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-17 15:07:12    阅读次数:106
CSAPP:代码优化【矩阵读写】
写程序最主要的目标就是使它在所有可能的情况下都正确工作,另一方面,在很多情况下,让程序运行得很快也是一个重要的考虑因素。 编写高效程序需要做到以下两点: 1. 选择一组合适的算法和数据结构 2. 编写编译器能够有效优化以转换成高效可执行代码的源代码 ...
分类:移动开发   时间:2019-11-04 09:44:21    阅读次数:64
C++两个矩阵库
C++ 矩阵运算库 boost::ublas https://www.boost.org/doc/libs/1_49_0/libs/numeric/ublas/doc/index.htm 矩阵转置、乘积、范数等ublas有函数 求逆需要通过方法实现 #include <boost/numeric/u ...
分类:编程语言   时间:2019-11-02 15:28:28    阅读次数:114
Python Numpy基础简介
Numpy基础: NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发,2005 年,Travis O ...
分类:编程语言   时间:2019-11-02 11:40:01    阅读次数:81
python爬虫---数据分析三剑客之: Numpy
数据分析三剑客之: Numpy 一丶Numpy的使用 ? numpy 是Python语言的一个扩展程序库,支持大维度的数组和矩阵运算.也支持针对数组运算提供大量的数学函数库 创建ndarray 使用np的routines函数创建 nadarray的属性 二丶ndarray的基本操作 索引 ? 维与列 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-29 09:59:31    阅读次数:128
OPENGL矩阵顺序与调用顺序相反
OpenGL中的各种转换是通过矩阵运算实现的,具体的说,就是当发出一个转换命令时,该命令会生成一个4X4阶的转换矩阵(OpenGL中的物体坐标一律采用齐次坐标,即(x, y, z, w),故所有变换矩阵都采用4X4矩阵),当前矩阵与这个转换矩阵相乘,从而生成新的当前矩阵。例如,对于顶点坐标v ,转换 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-27 01:09:28    阅读次数:85
A-05 前向选择法和前向梯度法
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 前向选择法和前向梯度法由于前向选择法和前向梯度法的实现原理涉及过多的矩阵运算,本文只给出两种算法的思路。两者实现... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-16 17:51:25    阅读次数:102
【UTR #3】量子破碎
一道有趣的题。 看到按位的矩阵运算,如果对FWT比较熟悉的话,会比较容易地想到。 这种形式也就FWT等转移里面有吧……就算有其他的也难构造出来。 然而FWT的矩阵并不是酉矩阵(也就是满足 $AA^T = I$),这个很好办,就直接把行列式除到 $1$ 就好了。 于是得到转移矩阵: $$ A = \l ...
分类:其他好文   时间:2019-10-09 00:19:36    阅读次数:108
numpy与Matplotlib
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 通常与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用, 这种组合广泛用于替代 Ma ...
分类:其他好文   时间:2019-10-08 22:20:05    阅读次数:104
命令行记录-numpy基本用法
参考:https://blog.csdn.net/duanlianvip/article/details/94393763 从该博客可以获取关于numpy矩阵运算的基本认识。首先是记录从这篇博客里了解的内容。 y=np.zeros((2,3,4,5))运行结果: 1、reshape()方法 (1)用 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-05 16:04:38    阅读次数:128
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