无约束极小值的最优化条件： 关于多元函数极小值点的必要条件： 满足的点称之为f(x)的驻点或稳定点，但是反过来，满足梯度条件的点不一定是f(x)的局部极小值。因此，定理转化为求解下面的方程组问题： 对于上面的线性方程组，利用解析法（如高斯消元法、矩阵三角分解法等）可以较方便求解，但是遗憾的是，f(x ...
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2019-06-15 11:54:10
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https://blog.csdn.net/kokerf/article/details/72437294 对于线性方程组，解的判别条件如下： 1. Ax=0Ax=0 总有解，至少有零解 2. Am×nx=0Am×nx=0 当r(A)=nr(A)=n，只有零解 当r(A)<nr(A)<n，有无穷多解 ...
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2019-05-02 15:53:04
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学习博客：https://blog.csdn.net/sslz_fsy/article/details/82021887 题目背景Gauss消元 题目描述给定一个线性方程组，对其求解 输入输出格式输入格式： 第一行，一个正整数 n 第二至 n+1 行，每行 n+1 个整数，为 a1,a2...an ...
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2019-04-09 19:00:16
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高斯消元。。。（听起来很不错的样子） 话说这个东西好像最早出现于《九章算术》诶（古代人就是强） 废话不说，进入正题。。。 ...前置知识... 高斯消元法是解线性方程组的方法之一 首先，线性方程组了解一下： 可认为线性方程组就是一次方程组。如图： 如果存在常数c1,c2,c3,...,cn代替x1, ...
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2019-02-06 17:08:27
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Q 求 n 元 1 次线性方程组的解 1 。 先写出矩阵的增广矩阵 2 。 进行初等行变换，将左侧的矩阵变成单位矩阵，此时最右侧即是整个方程组的解 ...
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2019-01-16 19:49:30
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"P2455 [SDOI2006]线性方程组" 真$\cdot$高斯消元模板题 由于各种hack数据被造出来~~~码量突增~~~，其实也就多了二三十行 将每行系数消到最多有一个非0数 特殊情况： 在过程同时 没有这元了，则表示有无穷解 发现一行系数都为0，但函数值不为0，则表示无解 最后要注意的是， ...
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2019-01-03 16:45:40
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迭代法 对于AX = b 可将方程组进行改写 得到X = BX + f 迭代法就是通过设定初值X0 然后通过Xk+1 = BXk + f不断迭代 迭代一定次数后，Xn 可近似的看做方程组的解 迭代法的收敛性 设X*为方程组的准确解 εk = || Xk - X* || 可以看到εk+1 = B * ...
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2019-01-01 15:27:47
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我开始以为矩阵是为了把线性方程组的系数抽取出来，方便方程组化简和求解，后来发现矩阵的用处不止如此，不然就不会写一本书了。 矩阵可以方便的用来表示线性空间，一个简单的二维数阵，就可以表示成n维线性空间。 一个毫无意义的有序数阵，我们赋予它意义，他就可以表示成一个空间。那为什么要这么做呢？这是因为矩阵的 ...
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2018-12-30 16:21:14
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? 书中第六章部分程序，加上自己补充的代码，包括高斯消元法求解线性方程组，高斯 - 约旦消元法求解线性方程组 ● 高斯消元法求解线性方程组，将原方程转化为上三角矩阵，然后从最后一个方程开始求解 ● 高斯 - 约旦消元法求解线性方程组，将原方程转化为约旦标准型，无解时产生一个 yA == 0，yb ! ...
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2018-12-13 20:23:13
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