Python中的pandas模块进行数据分析。 接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容： 1、数据结构简介：DataFrame和Series 2、数据索引index 3、利用pandas查询数据 4、利用pandas的DataFrames进行统计分析 5、利用pandas实现SQL操作 6、利 ...
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2020-05-11 10:32:07
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一、log4j简介 1.1 在应用程序中添加日志记录总的来说基于三个目的： 1）监视代码中变量的变化情况，周期性的记录到文件中供其他应用进行统计分析工作； 2）跟踪代码运行时轨迹，作为日后审计的依据； 3）担当集成开发环境中的调试器的作用，向文件或控制台打印代码的调试信息。 1.2 1）最普通的做法 ...
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2020-05-10 22:56:42
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背景目前项目在移动端上，首推使用微信小程序。各项目的小程序访问数据有必要进行采集入库，方便后续做统计分析。虽然阿拉丁后台也提供了趋势分析等功能，但在众多的个小程序情况下一个个查找获取数据然后做数据分析也是很痛苦的一件事情。通过将数据转换成sql持久化到数据库上，为后面的数据分析和展示提供了基础。实现思路阿拉丁产品分开放平台和统计平台两个产品线，目前开放平台有api及配套的文档http://doc.
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2020-05-10 10:26:25
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1背景伴随着数字化城市历程的发展壮大，各行业大数据基本建设也抓紧脚步，地理信息系统（GIS）做为信息化管理的强有力专用工具占有愈来愈关键的影响力。殊不知，二维GIS自身也面临着一些难题，数据信息太单一、抽象性，只能完成宏观的、浓缩的、概略的统计分析和剖析，针对关键点则不能够考虑周全；GIS系统软件太专业，必须具有专业技能的客户才可应用；二维地形图并不能够彻底显示信息出等高线和地貌的纹路、样子和自然
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2020-05-10 09:12:46
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 是指从已有的M个特征中选择N个特征使得系统的特定指标最优化，是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中关键的数据预处理步骤。 2、PCA 主成分分析 ，是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方 ...
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2020-04-28 12:58:30
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归：是一种广义的线性回归分析模型。常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 线性回归：利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量百关系的一种统计分析方法。常运用于数学、金融、趋势线、经济学等领域。 ...
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2020-04-26 11:23:25
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 首先逻辑回归处理的是分类问题，线性回归处理的是回归问题，这是两者最本质的区别。 ①性质不同 逻辑回归：是一种广义的线性回归分析模型。 线性回归：利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法 ...
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2020-04-24 20:15:46
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6.逻辑归回 1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 首先逻辑回归处理的是分类问题，线性回归处理的是回归问题，这是两者最本质的区别。 ①性质不同 逻辑回归：是一种广义的线性回归分析模型。 线性回归：利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一 ...
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2020-04-24 19:56:59
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归是一种用来解决二分类问题的机器学习方法，用来估计某种事物发生得到可能性，它与线性回归的区别就是它是是一种广义的线性回归分析模型，而逻辑回归多是通过数理统计分析两种或两种以上变量间的依赖关系。 即线性回归偏向于通过分析两种或 ...
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2020-04-24 14:29:18
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 一、性质不同 （1）逻辑回归：是一种广义的线性回归分析模型。 （2）线性回归：利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。复 二、应用不同 （1）逻辑回归：常用于数据挖掘，疾病自动诊断， ...
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2020-04-23 22:45:11
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