原文链接：http://tecdat.cn/?p=18993 在回归模型研究中，我们将讨论优化，而经典工具就是所谓的共轭。给定函数f：Rp→R，其共轭值为函数f ?：Rp→R使得 可视化考虑一个简单的抛物线函数（在维度1中）f（x）= x ^ 2 / 2，然后f ?（2）是线x?2x与函数f（x）之 ...
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2021-01-22 12:17:59
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Compute Shader 可以在通常的渲染管线之外运行，执行一些大量的通用计算（GPGPU algorithms），因此可以联想到把一些大量相互之间没有关联的计算转移到GPU中进行，以减轻CPU的工作量。 Compute Shader 实例 #pragma kernel FillWithRed ...
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2021-01-22 11:44:28
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协方差矩阵 https://blog.csdn.net/Mr_HHH/article/details/78490576 分清数据的维度m-1还是n-1根据所选的数据维度走 上例子中按列求均值 ...
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2021-01-18 11:04:20
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维度缓慢变化维SCD(Slowly Changing Dimensions)一些维度表的数据不是静态的，而是会随着时间而缓慢地变化(这里的缓慢是相对事实表而言，事实表数据变化的速度比维度表快，如果还不知道什么是事实表和维度表请看→数仓模型设计详细讲解)把处理维度表数据历史变化的问题，称为缓慢变化维问 ...
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2021-01-16 11:43:49
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正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P4357 题目大意 平面上给出$n$个点，求第$k$远的点对距离。 解题思路 $\text$的模板题，但是这里只有二维，大概是每次根据一个维度把$n$个点分成两半像线段树一样丢到下面继续分治的思想来构建一棵树。 那么 ...
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2021-01-15 12:02:14
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标准化（standardization）： 数据标准化是将数据按比例缩放，使其落入到一个小的区间内，标准化后的数据可正可负，但是一般绝对值不会太大，一般是z-score标准化方法：减去期望后除以标准差。 特点： 对不同特征维度的伸缩变换的目的是使其不同度量之间的特征具有可比性，同时不改变原始数据的分 ...
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2021-01-12 11:04:02
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NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 数据分析三剑客：Numpy,Pandas,Matplotlib 一、创建ndarray 1.使用np.array()创建 一维数组创建 im ...
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2021-01-07 11:53:57
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https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=12 注解： 这里了的降维不是指数组的维度，不是1维、2维、3维那个维。 注解： 这个是3维的特征转换为2维的特征。 降维就是把样本的特征的数量减少，比如在分辨男女的时候，把每个样本里面的特征肤色去掉。 注解 ...
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2021-01-04 10:53:13
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ELB单维度查询条件：{"namespace":"SYS.ELB","dimensions":[{"lbaas_instance_id":["373b1e50-a1a5-4ca2-94a1-d8fde3787e50"]}],"resourceId":"373b1e50-a1a5-4ca2-94a1- ...
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2021-01-04 10:34:38
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?通知：一些录友表示经常看不到每天的文章，现在公众号已经不按照发送时间推荐了，而是根据一些规则乱序推送，所以可能关注了「代码随想录」也一直看不到文章，建议把「代码随想录」设置星标哈，设置星标之后，每天就按发文时间推送了，Carl每天都是定时8:35发送的，嗷嗷准时！?本周开始恢复了题目系列。对于贪心，大多数同学都会感觉，不就是常识嘛，这算啥算法，那么本周的题目就可以带大家初步领略一下贪心的巧妙，贪
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2021-01-02 10:32:32
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