理解深度学习需要熟悉一些简单的数学概念：Tensors(张量)、Tensor operations 张量操作、differentiation微分、gradient descent 梯度下降等等。 “Hello World” MNIST 手写数字识别 由上面的程序，我们了解了如何构建网络以及如何进行网 ...
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编程语言 时间：
2018-07-11 22:54:34
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一. 网络监控 1 Network MonitorAndroid Studio自带的Network Monitor简单直观，可以看出时间段之内的网络请求数量及访问速率； 2 Charles、Fiddler等抓包工具使用Charles、Fiddler等抓包工具同样可以实现Network Monitor ...
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2018-07-07 20:18:36
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对于移动APP来说，IM功能正变得越来越重要，它能够创建起人与人之间的连接。社交类产品中，用户与用户之间的沟通可以产生出更好的用户粘性。 在复杂的 Android 生态环境下，多种因素都会造成消息推送不能及时达到客户端。另外，不稳定的移动网络也给数据传输的速率和可靠性增加了障碍。 本文详解了网易云信 ...
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2018-06-29 11:09:54
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如何在弱网环境下优化大数据传输 对于移动APP来说，IM功能正变得越来越重要，它能够创建起人与人之间的连接。社交类产品中，用户与用户之间的沟通可以产生出更好的用户粘性。 在复杂的 Android 生态环境下，多种因素都会造成消息推送不能及时达到客户端。另外，不稳定的移动网络也给数据传输的速率和可靠性 ...
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2018-06-29 10:57:56
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互联网+时代，消息量级的大幅上升，消息形式的多元化，给即时通讯云服务平台带来了非常大的挑战。高并发的IM系统背后究竟有着什么样的架构和特性？ 以上内容由网易云信首席架构师内部分享材料整理而成 相关阅读推荐： 推送保障及网络优化详解：如何实现不影响用户体验的后台保活 推送保障及网络优化详解：如何做长连 ...
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2018-06-29 10:56:28
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性能优化这块，分为UI性能优化、内存优化、数据库优化、网络优化、耗电优化等等。可以从1.如何发现问题，2.怎么解决问题，3.解决效果对比，这几个方面去描述。举个简单例子——UI优化，可以从 UI出现什么问题(卡顿不流畅)，怎么查找问题(手机开发者权限>GPU过度绘制 发现层级问题，TraceView ...
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移动开发 时间：
2018-06-24 14:09:57
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这个问题真是烧脑。不过弄懂了最后。 这个问题中构建的图是单位运价和容量的网络。 首先把费用提出来单独构建一个图，找到最短路经。然后用这条路径上的最下容量来调整这条路上的流量。调整过后，重新构图就是要把最短路的路径加上反向弧，利用公式当正向弧的时候流量小于容量则价钱不变，容量等于流量则价钱为无穷尽去掉 ...
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2018-06-10 17:22:01
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基础知识： 寻找图的最小支撑树主要方法有：避圈法和破圈法 避圈法：要找到最小的边，然后以这个边两端为起点向图的周围扩展，找到下一条边，找到的边不能和已找到的边构成回路。 注意可以从所找到的边的两边找，一个端点找到了尽头，再从另一个端点找。 破圈法：就是找到最小边所在的一个任意圈，把圈里的最大边去掉， ...
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2018-06-10 15:04:17
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（题外话：心塞...大部分时间都在debug，拆点忘记加N，总边数算错，数据类型标错，字母写错......） 题目链接：https://www.luogu.org/problemnew/show/P1251 洛谷 P1251 餐巾计划问题 输入输出样例 输入样例#1： 3 1 7 5 11 2 2 ...
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2018-05-14 22:58:09
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神经元模型 常用的激活函数（激励函数）： 神经网络（NN）复杂度：多用神经网络层数和神经网络参数个数来表示 层数 = 隐藏层层数+1个输出层 参数个数 = 总W（权重） + 总B（偏置） 比如 损失函数（loss）：预测值y 和已知答案y_ 的差距 神经网络优化目标：使损失函数loss 达到最小 常 ...
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2018-05-12 23:07:38
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