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搜索关键字:网络日志    ( 163个结果
五个顶级的大数据架构
五个顶级的大数据架构 自从像AWS这样的公共云产品开辟了大数据分析功能以来,小企业通过挖掘大量的数据做到只有大企业才能做到的事情,至今大约有10年时间。这些事情其中包括网络日志、客户购买记录等,并通过按使需付费的方式提供低成本的商品集群。在这十年中,这些产品蓬勃发展,涵盖了从实时(亚秒级延迟)流媒体 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-04 13:41:32    阅读次数:195
2018第35周日
一个人快速成长的方法之一就是从别人的经历得失中学习。有榜样会让自己的方向更清晰,有对比会让自己对自己的不足更突出,有见识会让自己的视野更开阔。 阮一峰,70后财经博士,从2003年起坚持写网络日志,坚持将自己的经历、学到的知识用最通俗的方法写出来,教会别人的同时也让他自己学的更好。http://ww ...
分类:其他好文   时间:2018-09-03 00:01:18    阅读次数:204
高斯模糊
"参考文献:阮一峰的网络日志" 通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果。 "模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做 ""高斯模糊"" (Gaussian Blur)。它将 "正态分布" (又名"高斯分布")用于图像处理。 本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-21 19:45:17    阅读次数:162
浮点数的二进制表示
转自 "阮一峰的网络日志" 前几天,我在读一本C语言教材,有一道例题: include void main(void){ int num=9; / num是整型变量,设为9 / float pFloat=# / pFloat表示num的内存地址,但是设为浮点数 / printf("num的值 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-21 12:43:39    阅读次数:146
JavaScript面向对象编程
今天学习的内容是JS面向对象编程,以下总结的所有内容都来自于阮一峰大大的网络日志,感兴趣的小朋友可以戳原链接 http://www.ruanyifeng.com/blog/2010/05/object-oriented_javascript_encapsulation.html 真,通俗易懂,同时上 ...
分类:编程语言   时间:2018-07-10 19:17:44    阅读次数:176
自己订阅的rss源(持续更新)
自己订阅的rss源(持续更新)自己订阅的rss源(持续更新)1 Blogselfeed1.1 优秀中文源chinese1.1.1 知乎每日精选1.1.2 科学松鼠会1.1.3 月光博客1.1.4 小众软件1.1.5 阮一峰的网络日志Date: 2018-06-21 08:57Author: suCr... ...
分类:其他好文   时间:2018-06-21 11:38:14    阅读次数:240
“Linux安全运维三剑客“被全国300所高等院校图书馆收藏
认准当当自营店:Linux安全运维三剑客李晨光业内重磅作品:《Linux企业应用案例精解》、《UNIX/Linux网络日志分析与流量监控》、《开源安全运维平台OSSIM最佳实践》被誉为Linux安全运维三剑客,三本图书已被双一流、985高等院校图书馆收藏,目前全国300+所高等院校和科研单位收藏本人作品。在当当在6.18活动之际,开启优惠活动,三剑客套装现价仅为183.8元。
分类:系统相关   时间:2018-06-18 18:13:57    阅读次数:225
廖雪峰的官方网站
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001434446689867b27157e896e74d51a89c25cc8b43bdb3000/001434499503920bb7b42ff6627420da2ceae4babf6c4f2000 阮一峰的网络日志 http:/ ...
分类:Web程序   时间:2018-06-13 14:39:49    阅读次数:174
【CSS选择器】理解汇总和记录
注:CSS选择器一直纠结了好久,就是不怎么理解,现在进行整理分类,加强理解。内容如下:(格式来自WorkFlowy,故不适合文本展示,请容忍一下)CSS选择器理解、汇总和记录1、选择器中符号含义汇总(这部分包含了对选择器的通用理解):1.1、多元素组合符号:(共6个,一个是CSS3的)(适用所有元素... ...
分类:Web程序   时间:2018-05-08 22:20:18    阅读次数:226
Lecture 3: Types of Learning
1.不同输出空间上的学习 二分类问题 多分类问题 回归问题 结构化的问题(有趣且复杂,可从多分类的问题衍生而来) ... 2.不同数据标签上的学习 有监督的学习 无监督的学习 无监督的多分类 聚类 (比监督式的困难,但是更实用) 无监督的应用: 聚类 文章 = 主题 用户画像 = 用户群 密度分析 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-21 19:41:03    阅读次数:145
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