前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 最近有部很火的悬疑推理剧：《隐秘的角落》，豆瓣评分9.0，周末闲来无事，在追剧的同时爬取了下该剧第一集的弹幕，我们通过对弹幕进行分析，制作词云，来看看观众们对该剧的评价如何。 ...
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2020-06-22 15:09:33
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主观质量评价 视频主观质量评价需要选定一批非专家类型的受测者，让他们在一个受控的环境下连续观看一系列的测试序列，时长大约10-30分钟，然后采用各种统计方法让受测者对视频序列的质量进行评分，最后得到视频质量平均分(Mean Opinion Score, MOS)。受控环境包括：观看距离、观测环境、测 ...
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2020-06-20 10:41:38
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题目描述 给定正整数数组 A，A[i] 表示第 i 个观光景点的评分，并且两个景点 i 和 j 之间的距离为 j - i。 一对景点（i < j）组成的观光组合的得分为（A[i] + A[j] + i - j）：景点的评分之和减去它们两者之间的距离。 返回一对观光景点能取得的最高分。 示例： 输入： ...
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2020-06-17 23:40:13
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给定正整数数组 A，A[i] 表示第 i 个观光景点的评分，并且两个景点 i 和 j 之间的距离为 j - i。 一对景点（i < j）组成的观光组合的得分为（A[i] + A[j] + i - j）：景点的评分之和减去它们两者之间的距离。 返回一对观光景点能取得的最高分。 输入：[8,1,5,2, ...
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2020-06-17 23:03:23
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1014. 最佳观光组合 给定正整数数组 A，A[i] 表示第 i 个观光景点的评分，并且两个景点 i 和 j 之间的距离为 j - i。 一对景点（i < j）组成的观光组合的得分为（A[i] + A[j] + i - j）：景点的评分之和减去它们两者之间的距离。 返回一对观光景点能取得的最高分 ...
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2020-06-17 11:06:48
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第二阶段团队绩效打分： 向瑜:92.6 刘志霄:93.1 赵常恒:91.5 ...
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2020-06-10 20:59:43
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏病患者的临床历史数据集，建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。 有六个分类变量(分类因子)：性别，年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病 ...
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2020-06-09 09:25:21
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项目概述 项目名称 ? 通之（ANOP） 项目简介 ? 通之一款结合通知与备忘录平台。用户可加入或者创建通知群组，通知群组是通知发布和接受的媒介。用户通过将(自动或者手动)通知转待办事项进行管理。在通知中心你可以管理自己加入的通知群组，还可以获取通知统计信息。在备忘录中心你可管理待办事项，还可以为待 ...
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2020-06-08 23:20:48
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本节中，我们利用requests库和正则表达式来抓取猫眼电影TOP100的相关内容。requests比urllib使用更加方便，而且目前我们还没有系统学习HTML解析库，所以这里就选用正则表达式来作为解析工具。 1. 本节目标 本节中，我们要提取出猫眼电影TOP100的电影名称、时间、评分、图片等信 ...
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2020-06-08 14:16:46
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当用户u 对商品p 进行了评分，将触发一次对u的推荐结果的更新。对于用户u 来说，他与p 最相似的商品们之间的推荐强度将发生变化，所以选取与商品p 最相似的K 个商品作为候选商品。每个候选商品按照“推荐优先级”这一权重作为衡量这个商品被推荐给用户u 的优先级。 这些商品将根据用户u 最近的若干评分计 ...
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2020-06-03 15:40:00
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