一、矩阵 1、系数矩阵 前面学习了矩阵很多基础知识，那么遇到具体的线性方程组该怎么办呢？该怎么转换为矩阵来求解呢？如下图所示，A为系数矩阵，X是未知数矩阵，B是常数矩阵。 2、矩阵转置 简单来说就是矩阵的行元素和列元素互相调换一下。 下面列出一些矩阵转置常用的公式 这些都没有什么好说的，都比较好理解 ...
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2020-01-12 23:35:23
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目录 numpy 模块 matplotlib 模块 pandas 模块 numpy 模块 numpy 模块主要用来做数据分析，对numpy数组 进行科学运算 主要方法和常用属性，都是用numpy 生成的对象.出来的 import numpy as np 属性 描述 T 数组的转置，行和列一一对应，重 ...
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2020-01-01 16:35:29
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内容列表 属性 获取行列数 方法 添加列 添加行 删除行列 获取列名 获取列类型 更改列名 获取单元格数值 写入数值到单元格 其它 转置 将一张表的某列添加到另一张表 将一张表的某行添加到另一张表 属性 获取行列数 int numOfRows = dt.Rows.Count; int numOfCo ...
因为 是协方差矩阵，只有对角线上有元素，所以转置对它没有影响，即 其实递推最小二乘法：就是想使方差之和最小，然后发现，方差之和就是估计误差的协方差矩阵的迹，迹里面又包含了K，所以也就是求K使得迹最小，即对K求导。 参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59532437 ...
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2019-12-20 20:40:34
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在吴恩达 人工智能视频学习过程中，关于线性回归之标准方程法求损失函数最小值，比较经典的两处截图： 图1 图2 关于图2的证明，其实有个简单的思路。在电脑上打数字公式太为难了，我还是在纸上写吧： 先将图1的X矩阵转置为1行n列。那么就有 更详细的推演可以参考： https://blog.csdn.ne ...
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2019-12-17 15:18:18
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线性回归的定义 利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式 线性回归的分类 线性关系 非线性关系 损失函数 最小二乘法 线性回归优化方法 正规方程 梯度下降法 正规方程 -- 一蹴而就 利用矩阵的逆,转置进行一步求解 只是适合样本和特征比较少的情 ...
一、定义 矩阵$A$为$m$行$n$列 1）列空间$C(A)$，一个$R^m$的子空间，由所有列的线性组合构成，维数为 $r$ 列空间可以表示为$r$个主元的线性组合，即列空间的维数为$r$ 2）行空间$C(A^T)$，一个$R^n$的子空间，由所有行的线性组合构成，维数为 $r$ 转置后，矩阵的秩 ...
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2019-12-09 12:01:45
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学习方法：？shift+enter 例如： token问题 去D盘输入jupter，就显示该盘文件 1列表转换数组： 打印结果 数组相乘(向量操作) 2 ndarray二维数组 ndarray二维数组：列表套两个或多个列表 out: 3. ndarray的属性 res.T——数组的转置（对高维数组而 ...
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2019-12-02 16:46:06
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这里提供一个转置矩阵的perl脚本，R语言中的t()函数同样也能实现转置 1 use strict; 2 3 open A,"$ARGV[0]"; 4 5 my %ha; 6 my $head=<A>; 7 chomp($head); 8 my @tag=split /\s+/,$head; 9 1 ...
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2019-11-18 18:40:50
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tf.meshgrid()用于从数组a和b产生网格。生成的网格矩阵A和B大小是相同的，它也可以是更高维的。 用法:[A, B] = Meshgrid(a, b), 生成size(b) x size(a)大小的矩阵A和B。 它相当于a从一行重复增加到size(b)行，把b转置成一列在重复增加到size ...
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2019-11-08 22:34:40
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