作者：倪煜 InnoDB锁机制常常困扰大家，不同的条件下往往表现出不同的锁竞争，在实际工作中经常要分析各种锁超时、死锁的问题。本文通过不同条件下的实验，利用InnoDB系统给出的各种信息，分析了锁的工作机制。通过本文可以帮助大家了解InnoDB锁的基本原理，常见的冲突、死锁，以及对InnoDB...
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数据库 时间：
2015-06-30 21:56:57
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ConcurrentHashMap是Java5中新增加的一个线程安全的Map集合，可以用来替代HashTable。HashTable容器在竞争激烈的并发环境下表现出效率低下的原因是所有访问HashTable的线程都必须竞争同一把锁，那假如容器里有多把锁，每一把锁用于锁容器其中一部分数据，那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时，线程间就不会存在锁竞争，从而可以有效的提高并发访问效率，这就是Conc...
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2015-06-28 09:59:26
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二、BoneCP主要配置参数1.jdbcUrl设置数据库URL2.username设置数据库用户名3.password设置数据库密码4.partitionCount设置分区个数。这个参数默认为1，建议3-4（根据特定应用程序而定）。为了减少锁竞争和改善性能，从当前线程分区(thread-affini...
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2015-03-12 14:47:55
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1、锁竞争： 单核中，如果单个线程取得所，则获取CPU运行时间，其他等待获取锁的线程被阻塞。使用了锁，影响的只是枷锁和解锁的耗时，CPU始终运行。 多核中，若2个（更多）线程使用同一把锁，则会导致CPU饥饿。实...
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2015-02-05 18:51:54
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AQS框架提供的另外一个优秀机制是锁获取超时的支持，当大量线程对某一锁竞争时可能导致某些线程在很长一段时间都获取不了锁，在某些场景下可能希望如果线程在一段时间内不能成功获取锁就取消对该锁的等待以提高性能，这时就需要用到超时机制。在JDK1.5之前还没有juc工具，当时的并发控制职能通过JVM内置的synchronized关键词实现锁，但对一些特殊要求却力不从心，例如超时取消控制。JDK1.5开始引...
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编程语言 时间：
2014-12-27 21:50:36
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我们知道一个线程在尝试获取锁失败后将被阻塞并加入等待队列中，它是一个怎样的队列？又是如何管理此队列？这节聊聊CHL Node FIFO队列。
在谈到CHL Node FIFO队列之前，我们先分析这种队列的几个要素。首先要了解的是自旋锁，所谓自旋锁即是某一线程去尝试获取某个锁时，如果该锁已经被其他线程占用的话，此线程将不断循环检查该锁是否被释放，而不是让此线程挂起或睡眠。它属于为了保证共享资源而...
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2014-12-20 23:33:23
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第一种：低效率实现 这种实现方法，优点是实现简单，缺点是在多线程频繁访问下效率比较低，经常出现锁竞争。适应于不需要频繁访问实例的情况下。 class Singleton
{
public: static Singleton* GetInstance() { AutoLock lock(mutex);...
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2014-11-19 21:57:09
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第一种：低效率实现 这种实现方法，优点是实现简单，缺点是在多线程频繁访问下效率比较低，经常出现锁竞争。适应于不需要频繁访问实例的情况下。 class Singleton
{
public: static Singleton* GetInstance() { AutoLock lock(mutex);...
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2014-11-19 21:48:46
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之前同事处理的一个case，记录下hive升级到0.13之后，在创建表时，发现报锁竞争的问题，信息如下：conflictinglockpresentforvipdwmodeEXCLUSIVEhive中有锁是没有问题，但是这里的锁却是数据库层面的锁！而且是排他锁！这个锁的粒度就太大了，这个锁会导致所有的关于这个库的hi..
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2014-09-18 03:10:33
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来自论文Rex: Replication at the Speed of Multi-core
对一系列请求的串行执行已经跟不上多核服务器的脚步了，但又不能直接并行化，因为并行会带来线程调度和锁竞争的不确定性，这就使得状态机复制的前提得不到满足，即要保持确定性。有一点要注意：全序的请求序列并不是保证一致性的必须，也就是说我们完全可以在并行化和一致性之间建立起双赢。本文旨在研究如何在多核机器...
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2014-09-05 22:26:52
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319
