分布式缓存架构先看架构： 图一用户通过访问http服务器，然后访问应用服务器资源，应用服务器调用后端的数据库，在第一次访问的时候，直接访问数据库，然后将要缓存的内容放入memcached集群，集群规模根据缓存文件的大小而定。在第二次访问的时候就直接进入缓存读取，不需要进行数据库的操作。这个适合数据变...
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2015-02-23 15:22:58
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2.3.2
弹性伸缩
弹性伸缩要求以相同架构，支撑从最少几个计算与存储节点，到最大10万甚至是100万级的计算与存储节点集群规模，且保证数据中心容量扩展过程中的业务连续性及业务服务不中断，或中断时延最短。
这里的弹性伸缩扩展能力应该体现在：
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管理节点弹性伸缩能力；
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数据中心资源的弹性伸缩能...
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2014-12-17 16:25:39
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优化需要注意的点
除非必要,一开始不要优化(尤其是开发阶段)
有些优化准则已经过时,需要考虑当下的软硬件环境(不要墨守成规)
不要过分强调某些系统级指标,如cache 命中率,而应该聚焦性能瓶颈点
不盲从，测试、找到系统的性能瓶颈，再确定优化手段
注意权衡优化的成本和收益（有些优化可能需要现有架构做出调整、增加开发/运维成本）
优化的目标是用户体验、降低硬件成本（降低集群规模、不依赖单...
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2014-09-23 15:33:24
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本文是Advanced Puppet系列的第一篇：Puppet master性能调优，谈一谈如何优化和提高C/S架构下master端的性能。故事情节往往惊人地类似：你是一名使用Puppet管理线上业务的DevOps工程师，随着公司的业务发展，你所管理的集群规模日益扩大。终于某一天，你突然发现执行一次...
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2014-08-28 13:01:49
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由于单台机器的计算能力和I/O能力已经无法满足不断增长的数据处理需求，越来越多的组织需要将应用扩展到更大规模的集群上。但在集群环境中，可编程性方面将遇到以下几个挑战：
并行编程问题；为了将应用并行化，需要并行编程模型的支撑。
容错和慢节点问题；当集群规模相当大时，这个问题也是非常严重的。
多用户共享集群要求能具备弹性计算的能力，此外还要考虑干扰问题。
结果就是出现了很多编程模型，首先是MapReduce使数据批处理变得简单通用同时能处理容错。但很难处理其它类型的负载，于是就出现了各种各样专用的编程模型：
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2014-08-06 19:28:12
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