在数字图像中，往往存在着一些特殊形状的几何图形，像检测马路边一条直线，检测人眼的圆形等等，有时我们需要把这些特定图形检测出来，hough变换就是这样一种检测的工具。Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数（比如说直线，那么就会得到直线的斜率k与常熟b，圆就会得到圆心与半径等等）。关于hough...
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2015-07-24 00:01:09
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线段检测主要运用Hough变换，Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换...
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2015-05-26 16:39:49
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利用OpenCV进行霍夫变换检测出圆形，并提取圆心坐标和半径。
程序很简单，看看就懂了。
#include
using namespace cv;
using namespace std;
const int kvalue = 15;//双边滤波邻域大小
int main()
{
Mat src_color = imread("1.png");//读取原彩色图
imshow("原...
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2015-05-13 10:45:36
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在此之前一般要边缘检测。（1）hough变换原理： 平面坐标系上直线转换到极坐标系上一个点，平面直角坐标系上点在极坐标系上为一条直线。 （2）有关函数介绍： 1. [H,theta,rho] = hough(BW,p,v) H是变换到的hough矩阵。 theta和rho对应于矩阵每一列和每一行的....
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2015-03-04 14:20:49
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在研究一幅图像时，常常会遇到一些平面或线性问题，直线在图像中频繁可见。这些富有意义的特征在物体识别等图像处理过程中扮演着重要的角色。本节主要记录一种经典的检测直线算法——霍夫变换(Hough Transform)，用Hough变换检测图像中的直线和圆。...
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2015-03-03 16:43:28
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用户在使用Android手机拍摄过程中难免会出现文本图像存在旋转角度。这里采用霍夫变换、边缘检测等数字图像处理算法检测图像的旋转角度，并根据计算结果对输入图像进行旋转矫正。首先定义一个结构元素，再通过该结构元素对该图像进行开运算和闭运算（即腐蚀膨胀运算）。Imgproc.cvtColor(matOr...
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2015-02-26 16:27:49
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在车牌识别系统中， 车牌字符能够正确分割的前提是车牌图像能够水平，以至于水平投影和垂直投影能够正常进行。如果车牌倾斜没有矫正，那么水平投影和垂直投影，甚至铆钉都无法正常处理。所以，当车辆信息中获取车牌的第一步，应该是检查倾斜角度，做倾斜矫正。倾斜矫正，这里使用的算法：1、倾斜角度检测： 霍夫变换关于...
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2015-01-31 07:05:30
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