题意:有4种菜，每种菜有n1,n2,n3,n4个，每个菜有一个价格。 需要你每种菜选1个，问最小价格。但1和2、2和3、3和4之间有些菜有1对1的互斥关系，如果有互斥则不能选。 做法：把每两组贪心线性预处理，最后合并即可 #include<bits/stdc++.h> using namespace ...
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2021-02-23 14:09:14
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#####前面提到，应用sklearn中的pipeline机制的高效性；本文重点讨论pipeline与网格搜索在机器学习实践中的结合运用： ##结合管道和网格搜索以调整预处理步骤以及模型参数 一般地，sklearn中经常用到网格搜索寻找应用模型的超参数；实际上，在训练数据被送入模型之前，对数据的预处 ...
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2021-02-22 12:24:09
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首先添加预处理定义_CRT_SECURE_NO_WARNINGS //例子:调试输出("%d和%d\n", 123,500); void 调试输出(const char* strOutputString, ...) { #define PUT_PUT_DEBUG_BUF_LEN 1024 char ...
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2021-02-22 12:06:11
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组合数学 方法一：预处理 + 递推 \(C_a^b = C_{a-1}^b + C_{a-1}^{b-1}\) 时间复杂度：O(\(n^2\)) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MOD = 1e9 + 7; const ...
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2021-02-17 14:54:06
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# Author：Winter Liu is coming!import cv2 as cvimport numpy as npimport pytesseract # 预处理，高斯滤波（用处不大），4次开操作# 过滤轮廓唯一def contour_demo(img): gray = cv.cvtC ...
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2021-02-17 14:01:12
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题意： 给定长度为 \(n\) 的序列 \(x\)。 求 \(\sum^{n}_{i=1} \sum^{n}_{j=1} \sum^{n}_{k=1} (x_{i}\ \& \ x_{j})\times (x_{j}\ |\ x_{k})\text{}\) 想法： 首先进行化简： . \(\sum^ ...
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2021-02-16 12:13:36
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原题链接 考察:容斥原理+完全背包+计数dp 本蒟蒻是打死都想不到怎么用容斥原理... 错误思路: 乍看一下是多重背包,时间复杂度80*105*103(采用二进制优化)显然T了 正确思路: 采取完全背包预处理的方法,时间复杂度105 ,求出不限数量的取法.答案就是所有取法-不合法的取法.这里就可以想 ...
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2021-02-16 12:06:08
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@ControllerAdvice，顾名思义，这是一个增强的 Controller。使用这个 Controller ，可以实现三个方面的功能： 全局异常处理 全局数据绑定 全局数据预处理 全局异常处理 使用 @ControllerAdvice 实现全局异常处理，只需要定义类，添加该注解即可定义方式如 ...
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2021-02-05 10:33:02
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P3052 [USACO12MAR]Cows in a Skyscraper G 预处理出每种状态的体积和，然后枚举子集转移。 时间复杂度 \(O\left(3^n\right)\)。 code: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #defin ...
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2021-02-05 10:29:05
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原题链接 考察：容斥原理 错误思路: 枚举预处理每一个数C4n 的组合数,将p数组的每一个数求约数集合,将约数个数>=4的纳入容斥的集合内.再用容斥计数解决. 时间复杂度是10000*100*2出现次数>=4的约数个数 ，前面的时间复杂度已经到了1e6,如果个数>7就已经有超时风险,更不要说总共10 ...
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2021-02-01 12:59:29
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