一、效果图： 应用： 二、上代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> ...
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2020-07-15 16:05:09
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###一般的高斯消元需要回代，所以就显得比较赘余，一般选用高斯-约旦消元法 ###首先给定一个多元一次方程组 ###我们可以直接写A出它的增广矩阵直接求出他的解 ####同理对于方矩阵A ###我们可以利用初等变化求出它的逆矩阵 ###证明如下： ###对于矩阵（A，B）进行初等变化变为（E，P）易 ...
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2020-07-15 15:47:17
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图像加噪及平滑处理——均值滤波，方框滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波，2D卷积 ...
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2020-07-12 20:40:04
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luoguP2962 题目描述 节日宴会上,我们有 \(N\) 盏彩色灯,他们分别从 $1$ 到 \(N\) 被标上号码。有 \(M\) 条边连接着这些灯,当按下某一盏灯的开关的时候,这盏灯本身以及所有和这盏灯有边相连的灯的开关状态都会发生改变。 最开始所有灯都是被关着的,问需要至少按下多少开关,才 ...
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2020-07-09 20:51:13
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一、高斯函数 1. 一维高斯函数 对于任意的实数a,b,c，是以著名数学家Carl Friedrich Gauss的名字命名的。高斯的一维图是特征对称“bell curve”形状，a是曲线尖峰的高度，b是尖峰中心的坐标，c称为标准方差，表征的是bell钟状的宽度。 2. 二维高斯函数 A是幅值，x。 ...
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2020-07-09 12:23:08
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题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/212/ 给定n个数，要求这些数能够异或的数中的第k小，通过求异或线性基就可以得到这些数可以异或得到的不相同的数的维数，通过这些线性基的异或便可以得到这些数的异或的所有可能的数， 异或基中从大到小的数的最高位为1 ...
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2020-07-08 11:47:07
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1. 变分自编码器（Variational Auto-Encoder，VAE） https://blog.csdn.net/jackytintin/article/details/53641885 2. 高斯分布的KL散度 https://blog.csdn.net/HEGSNS/article/d ...
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2020-07-06 00:47:33
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以下为暂时的框架，等返校再完成 全谱光滑，局部光滑，并输出特征峰 待完成拟合（高斯拟合，洛伦兹拟合，Voigt拟合） 局部取峰位置，峰强度，峰面积，半宽高 ...
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2020-07-03 23:05:45
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深度卷积生成对抗网络 Deep Convolutional Generative Adversarial Networks GANs如何工作的基本思想。可以从一些简单的，易于抽样的分布，如均匀分布或正态分布中提取样本，并将其转换成与某些数据集的分布相匹配的样本。虽然例子匹配一个二维高斯分布得到了交叉 ...
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2020-07-01 12:41:12
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涉及算子 获取图像 使用ROI 对齐ROI或图像 校正图像 基础内容这里不再重述 预处理图像（过滤） 基础： mean_image(平均平滑过滤),gauss_filter(高斯滤波),binomial_filter(二项式滤波器),median_image(中值滤波) 高级: smooth_ima ...
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2020-06-30 20:40:12
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