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Kettle从文本中导入大量到数据库
1、文本数据准备 从mysql中导出数据,要使用txt格式导出 如果使用了excel格式,则会发现数据只能导出65536条数据 2、点击spoon.bat,启动kettle 3、将表输出拖入框中,按住shift键,将两个连接起来 4、文本文件输入 5、双击表输出 6、设置线程数,右击表输出,选择改变 ...
分类:数据库   时间:2020-04-24 01:23:39    阅读次数:218
[elasticsearch怎么和数据库同步]elasticsearch和mysql的数据同步采用哪种方案合适。
最近公司在使用elasticsearch,使用的是6.5版本的。其中有一个需求就是需要把数据库已有的数据同步到elasticsearch中来,调研了几种方案。 logstash,elasticsearch-jdbc,自己实现。 暂时采用的是elasticsearch-jdbc,但是,同步的过程中,出 ...
分类:数据库   时间:2020-04-23 23:29:23    阅读次数:297
如何在安装32位Oracle客户端组件的情况下以64位模式运行
本文转自:https://blog.csdn.net/xiaoqiaoluanwu/article/details/48733563 数据连接不成功,请检查该数据库是否已启动尝试加载oracle客户端时引发BadImageFormatException.如果在安装32位Oracle客户端组件的情况下 ...
分类:数据库   时间:2020-04-23 12:05:17    阅读次数:93
利用TCP服务器接收多客户端的音频数据,通过Naudio进行播放及音频处理(一)TCP服务器
建立tcp服务器1.开启服务 // 创建负责监听的套接字,注意其中的参数; Socket Listensocket= new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp); // 获得文本框中的IP对象 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-22 19:28:48    阅读次数:72
IO流:缓冲流
字节缓冲流根据流的方向,共有2个 写入数据到流中,字节缓冲输出流 BufferedOutputStream 读取流中的数据,字节缓冲输入流 BufferedInputStream BufferedOutputStream: 构造方法 public BufferedOutputStream(Outpu ...
分类:其他好文   时间:2020-04-22 16:48:24    阅读次数:73
自动装箱与拆箱
很多时候我们需要把基本数据类型转换为对象类型: 我们把基本数据类型对应的对象类型称作这个基本数据类型的 包装器 (wrapper)。 基本数据类型转换为对应的对象类型的过程叫 装箱 ,把包装器转换为基本数据类型类型的过程叫 拆箱 。 注意:↓ 包装器由于其不可变的属性,编译器优化会让他们去引用同一个 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-21 18:50:30    阅读次数:68
接口自动化之 exce xlrdl基本操作
import xlrd def read_excel(): #打开文件 sheet = xlrd.open_workbook(r"D:\jiekou\dataconfig\case1.xls") #获取所有sheet print(sheet.sheet_names()) sheet2_name = ...
分类:其他好文   时间:2020-04-21 16:53:21    阅读次数:86
python入行036(socket模块)
1 socket是什么 socket是一个位于应用层和传输层之间的“抽象层”,他把复杂的tcp/ip协议族隐藏在socket接口后面。socket抽象层位于传输层上面, 用户无需深入理解tcp/udp协议,只需要遵循socket的规定去编程,写出的程序自然就是遵循tcp/udp标准的。 2 基于TC ...
分类:编程语言   时间:2020-04-20 21:36:58    阅读次数:85
CefV8Value类实现定JavaScript数据类型、数组、对象
3.2 CefV8Value类实现定JavaScript数据类型 3.2.1 一般对象 3.2.2 CEF实现带access的JavaScript对象 3.2.3 CEF实现带拦截器CefV8Interceptor的JavaScript对象 3.2 CefV8Value类实现定JavaScript数 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-20 17:38:04    阅读次数:126
Pandas读取表格数据进行处理
import pandas as pd df_policy = pd.read_excel('e:\policy.xlsx') df_sh01 = pd.read_csv('e:\sh01.csv', encoding='gbk') list_not = [] set_found = set() f ...
分类:其他好文   时间:2020-04-20 15:32:16    阅读次数:303
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