#读取多元统计分析数据到Rwine<-read.table("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data",sep=",")#绘制多元统计数据#矩阵散点图#一种常见的方法是使用散点图画出多元统计数据，展现出所有变量两两之间的散点图。#我们可以使用R中的“car”..
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编程语言 时间：
2016-06-14 12:14:41
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#读取多元统计分析数据到Rwine<-read.table("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data",sep=",")#绘制多元统计数据#矩阵散点图#一种常见的方法是使用散点图画出多元统计数据，展现出所有变量两两之间的散点图。#我们可以使用R中的“car”..
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2016-06-14 12:11:41
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过拟合，在Tom M.Mitchell的《Machine Learning》中是如何定义的：给定一个假设空间H，一个假设h属于H，如果存在其他的假设h’属于H,使得在训练样例上h的错误率比h’小，但在整个实例分布上h’比h的错误率小，那么就说假设h过度拟合训练数据。 也就是说，某一假设过度的拟合了训 ...
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2016-06-12 12:13:22
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What is Machine Learning? 机器学习现在是一大热门，研究的人特多，越来越多的新人涌进来。 不少人其实并没有真正想过，这是不是自己喜欢搞的东西，只不过看见别人都在搞，觉着跟大伙儿走总不会吃亏吧。 问题是，真有个“大伙儿”吗？就不会是“两伙儿”、“三伙儿”？如果有“几伙儿”，那到 ...
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2016-06-07 12:44:14
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由于时间原因，今天主要复习下machine learning课程的前三节，简单记录自己的理解。 1.模式表达（Model representation） 其实就是指通过一定的范例数据学习追踪生成一个函数的表达形式。然后通过矩阵得到整个运算过程。 模型表达就是给出输入和输出之间的函数关系式，当然这个函 ...
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2016-06-02 23:22:38
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本章我们简要介绍下机器学习（Machine Learning）的基本概念。主要介绍机器学习算法的应用，监督学习和无监督学习（supervised-unsupervised learning）的应用场景，训练和测试数据的用法，学习效果评估方式。最后，对scikit-learn进行一些简单的介绍。
自计算机问世以来，计算机可以学习和模仿人类智慧的观点，可谓“引无数英雄竞折腰”...
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2016-06-02 14:10:41
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Hi, Long time no see. Briefly, I plan to step into this new area, data analysis. In the past few years, I have tried Linux programming, device driver ...
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2016-06-02 09:50:18
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Introduction to Machine Learning https://www.amazon.cn/Introduction-to-Machine-Learning-Alpaydin-Ethem/dp/0262028182/ref=sr_1_3?s=books&ie=UTF8&qid=14 ...
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2016-05-31 16:04:49
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Geoffery Hinton教授的Neuron Networks for Machine Learning的第十讲介绍了如何combine模型，并进一步从实际应用的角度介绍了完全贝叶斯方法。Why it helps to combine models这一小节，我们讨论在做预测时为什么要结合许多模型。使用多个模型可以在拟合真正的规则和拟合样本错误之间做一个很好的折中。我们已经知道，当训练数据比较少时...
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2016-05-30 15:31:33
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Notes: This page records my naive machine learning notes. is learning feasible ? Hoeffding inequaility : link Hoeffding inequality formular's left sid ...
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2016-05-30 06:29:31
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