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搜索关键字:悲观锁    ( 625个结果
数据库乐观锁和悲观所的区别
1:是针对多个用户对同一个资源进行update、delete操作2:两种锁都是当数据资源操作冲突的时候,最后由于锁的原因,来保证资源的不混乱。 乐观锁:允许多人同时操作一条记录,谁先提交,记录变更为谁,后续提交的都失败 悲观锁:允许一个人操作单一资源,谁先进来,谁先占有资源。后续接入的需要等待3.....
分类:数据库   时间:2015-02-03 17:04:00    阅读次数:146
hibernate 乐观锁与悲观锁使用
Hibernate支持两种锁机制: 即通常所说的“悲观锁(Pessimistic Locking)”和 “乐观锁(OptimisticLocking)”。 悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的...
分类:Web程序   时间:2015-01-30 10:57:48    阅读次数:180
多线程-并发三大定律
并发三大定律 Amdahl 定律 –Gene Amdahl 发现在计算机体系架构设计过程中,某个部件的优化对整个架构的优化和改善是有上限的。这个发现后来成为知名的Amdahl 定律。 比如:即使你有10个老婆,也不能一个月把孩子生下来。 Gustafson 定律 –Gustafson假设随着处理器个数的增加,并行与串行的计算总量也是可以增加的。Gustafson定律认为加...
分类:编程语言   时间:2015-01-29 19:37:54    阅读次数:209
乐观锁与悲观锁及应用举例
最近因为在工作中需要,学习了乐观锁与悲观锁的相关知识,这里我通过这篇文章,把我自己对这两个“锁家”兄弟理解记录下来;       - 悲观锁:正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)的修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即...
分类:其他好文   时间:2015-01-25 22:40:50    阅读次数:209
DRP之id生成器及锁的思考
在查询语句中加入了一个for update 这叫做悲观锁。 锁的概念在软考,操作系统,进程,线程和我们最近的评教系统中,都运用到了,如果将来以后做大数据,我相信锁的运用更是必不可少的!...
分类:其他好文   时间:2015-01-23 13:27:10    阅读次数:211
悲观锁和乐观锁
这方面的资料网上比较多,以下均是转载1、悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程 中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否...
分类:其他好文   时间:2015-01-10 13:45:22    阅读次数:103
apache commons 之 transcation 简介和文件事务系统的实现
Apache Commons Transaction 旨在提供一个轻量级、标准化、高效的 Java 事务多线程编程的工具包,实现了多级锁、事务集合和事务级文件访问。 事务处理系统对数据库使用者来说,是非常熟悉的事情;但是如果将事务处理系统从数据库转移到文件系统上,估计很多同学都要一筹莫展了。实际上,无论库/框架、语言,或者文件系统级别,对文件系统操作事务的支持一直都很薄弱。 单独看一些文件系统...
分类:Web程序   时间:2014-12-29 12:08:35    阅读次数:178
乐观锁与悲观锁
锁( locking )     这个概念在我们学习多线程的时候曾经接触过,其实这里的锁和多线程里面处理并发的锁是一个道理,都是暴力的把资源归为自己所有。这里我们用到锁的目的就是通过一些机制来保证一些数据在某个操作过程中不会被外界修改,这样的机制,在这里,也就是所谓的“锁”,即给我们选定的目标数据上锁,使其无法被其他程序修改。 悲观锁( Pessimistic Locking )依赖数据的...
分类:其他好文   时间:2014-12-27 23:14:34    阅读次数:331
乐观锁与悲观锁的应用场景
锁( locking ) 业务逻辑的实现过程中,往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中,我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理,而不希望在结算进行过程中(可能是几秒种,也可能是几个小时),数据再发生变化。此时,我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不...
分类:其他好文   时间:2014-12-26 16:23:28    阅读次数:284
并发处理心得
1.悲观锁   for update   确定  系统用的人越多,系统会越卡,而且很容易造成数据库死锁 2.乐观锁   事务+状态判断(一旦数据进入了你的事务,那么就相当于数据进入了你的保护区在事务提交之前,任何人都不能对其进行修改,都得排队等待你的事务提交完成。如果在事务里面判断出数据的状态发生了改变,即在进入事务之前数据被人更改,及并发,这时我们便放弃操作,这样就很容易的避免了并发引起的数据...
分类:其他好文   时间:2014-11-28 08:44:17    阅读次数:178
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