OpenCV支持的目标检測的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification）。注意，新版本号的C++接口除了Haar特征以外也能够使用LBP特征。先介绍一下相关的结构，级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvalua...
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2014-08-22 21:05:49
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1、酒店客房的门锁系统是由总台服务器和若干客房指纹锁组成，其基本功能具体描述如下：
a、客房的指纹锁与总台服务器之间通过通信网络连接。
b、旅客在总台登记住宿时，录入其指纹信息，并提取其特征值存储在总台服务器中。同时录入一个密码（若干位数字组成），以备指纹无法开锁时，用密码开锁。
c、旅客在开客房指纹锁时，把相应手指放在门锁的指纹采集部件上，采集相应的指纹图像信息，并传输给总台服务器。
d...
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2014-08-21 22:55:18
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特征值与特征向量的求法设A为n阶方阵，如果数“ ”和n维列向量x使得关系式 成立，则称 为方阵A的特征值，非零向量x称为A对应于特征值“ ”的特征向量。详见1.3.5和1.3.6节：特征值分解问题。例1-89 求矩阵 的特征值和特征向量解：>>A=[-2 1 1;0 2 0;-4 1 3];>>[V...
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2014-08-11 00:14:20
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基于内容的变长分块（CDC）技术，可以用来对文件进行变长分块，而后用来进行重复性检测，广泛用于去重系统中。后来又出现了对相似数据块进行delta压缩，进一步节省存储开销。所以就需要一种高效的相似性检测算法，在论文 WAN Optimized Replication of Backup Datasets Using Stream-Informed Delta Compression
提出的sup...
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2014-07-29 18:02:42
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POJ3274问题重述：已知有n头牛，用一个K位二进制数Ak,Ak-1,...,A1表示一头牛具有的特征，Ai=1表示具有特征i。现给定按顺序排列的N头牛的k位特征值，称某个连续范围内“特征平衡”，假如在这个范围内，拥有各个特征的牛的数量都相等。求最大“特征平衡”连续范围。分析：用sum[i][j]...
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2014-07-26 17:00:01
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在上一篇博文中，我们对KNN算法思想及流程有了初步的了解，KNN是采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，也就是说对于每个样本数据，需要和训练集中的所有数据进行欧氏距离计算。这里简述KNN算法的特点：优点：精度高，对异常值不敏感，无数据输入假定缺点：计算复杂度高，空间复杂度高适用数据范围：数值.....
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2014-07-26 14:52:00
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斯坦福ML公开课笔记15
我们在上一篇笔记中讲到了PCA(主成分分析)。PCA是一种直接的降维方法，通过求解特征值与特征向量，并选取特征值较大的一些特征向量来达到降维的效果。
本文继续PCA的话题，包括PCA的一个应用——LSI(Latent Semantic Indexing, 隐含语义索引)和PCA的一个实现——SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)，在SVD和LSI结束之后，关于PCA的内容就告一段落。视频的后半段开始讲无监督学习的一种——ICA(Indepen...
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2014-07-22 14:16:14
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what's xxxPCAprincipal components analysis is for dimensionality reduction.主要是通过对协方差矩阵Covariance matrix进行特征分解，以得出数据的主成分（即特征向量eigenvector）与它们的权值（即特征值ei...
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2014-07-19 23:23:11
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1. PCAprincipal components analysis主要是通过对协方差矩阵Covariance matrix进行特征分解，以得出数据的主成分（即特征向量eigenvector）与它们的权值（即特征值eigenvalue）。PCA是最简单的以特征量分析多元统计分布的方法。其结果可以理...
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2014-07-19 18:05:19
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主要内容： 1、QR分解定义 2、QR分解求法 3、QR分解与最小二乘 4、Matlab实现 一、QR分解 R分解法是三种将矩阵分解的方式之一。这种方式，把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积。 QR 分解经常用来解线性最小二乘法问题。QR 分解也是特定特征值算法即QR算法的基础。 定义： 实...
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2014-07-16 18:10:22
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