偷偷和你们说，我搞了一份内部资料，该内部资料共有13张PPT，据作者透露，该PPT至少花了整整1周时间才编写完成，其内容简洁明了，内容深度足够，易于初学者理解，也给深度开发人员分享了不一样的消息队列的玩法。特别重要的是，该架构目前已大面积的稳定应用于生产环境。 ...
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2019-08-29 09:24:44
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queue 模块下提供了几个阻塞队列，这些队列主要用于实现线程通信。在 queue 模块下主要提供了三个类，分别代表三种队列，它们的主要区别就在于进队列、出队列的不同。关于这三个队列类的简单介绍如下： 这三个队列类的属性和方法基本相同， 它们都提供了如下属性和方法： Queue.qsize()：返回 ...
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2019-08-28 10:57:58
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工程结构说明： __init__.py：实例化celery，并加载配置模块 celeryconfig.py：配置模块 task1：任务1，实现加法 task2：任务2，实现乘法 app.py：应用，任务生产者 1、__init__.py：实例化celery，并加载配置模块 ...
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编程语言 时间：
2019-08-28 10:56:06
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前言 在Kafka01--Kafka生产者使用方式中对KafkaProducer的基本使用方式进行了了解。以上只是使用方面，一个好的开元框架必定是易于开发者使用的，但是对生产者的基本逻辑流程和数据流转并没有什么概念。 KafkaProducer原理分析 ...
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2019-08-27 00:40:09
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多线程 1.进程: 生产者消费者模型 一种编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是交给你一种编程的方法,以后遇到类似的情况,套用即可 生产者与消费者模型的三要素: 1. 生产者:产生数据的 2. 消费者:接收数据做进一步处理的 3. 容器: 缓存区(队列) 起到缓冲的作用,平衡生产力与消费者,解耦 ...
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编程语言 时间：
2019-08-26 23:05:17
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首先了解一下：Impala如何融入Hadoop生态系统 Impala使用了Hadoop生态系统中许多熟悉的组件。Impala可以作为消费者和生产者与其他Hadoop组件交换数据，因此它可以以灵活的方式适合您的ETL和ELT管道。 How Impala Works with HiveImpala的一个 ...
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2019-08-26 19:31:55
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定义 对象之间定义一对多的依赖，当 这个对象状态发生变化，它所依赖的对象都能得到变化后的状态值。（简单的来说，就类似消息系统的发布订阅模式。其中消息系统中的 就是 ，消息系统中的 就是被观察者。当生产者的状态发生变化，那么订阅该消息的消费者就将全部接收到变化的信息） 类图 说明 由UML可以看出，该 ...
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2019-08-26 14:55:56
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一、消息队列的演进 1、初始阶段 最初的消息队列，就是一个严格意义上的队列。队列是一种数据结构，先进先出，在消息入队出队过程中，保证这些消息严格有序。早期的消息队列就是按照“队列”的数据结构设计的。 队列模型： 生产者（Producer）发消息就是入队操作，消费者（Consumer）收消息就是出队也 ...
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2019-08-25 15:45:11
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依赖 配置文件（application.yml） 定义Queue 生产者 ...
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编程语言 时间：
2019-08-25 00:59:23
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在前面我们将了很多关于同步的问题，然而在现实中，需要线程之间的协作。比如说最经典的生产者-消费者模型：当队列满时，生产者需要等待队列有空间才能继续往里面放入商品，而在等待的期间内，生产者必须释放对临界资源（即队列）的占用权。因为生产者如果不释放对临界资源的占用权，那么消费者就无法消费队列中的商品，就 ...
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编程语言 时间：
2019-08-24 13:40:01
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