生物信息学题目整理： 陈润生： 一、什么是生物信息学？你怎么理解它的含义？ Genome informatics is a scientific discipline that encompasses all aspects of genome information acquisition, pr ...
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2018-06-28 13:59:31
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生命科学从诞生的那一天起，它就承载着人类最终极的自负与梦想。它要理解生物现象的底层逻辑，打破演化历史的枷锁，让人类成为自己命运的主人。 自负： 1.基因编辑：重写生命密码 镰刀型贫血症是因为人体内血红蛋白基因在一个特定的位置上发生了微小的变异。这个基因突变虽然带来了疾病，但也帮助了人类抵抗疟疾。在今 ...
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2018-06-27 18:53:33
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从置换到面向对象 对象化的划分，需要通过逻辑的分解进行，然而分解不过是我们有限的思维能力下的一种使用方法而已，我们在进行逻辑分解的过程中过多夸张了其独立性，是从某一个角度和一个方面来分解，然而对于无限的客观对象，我们只能够近似的逼近，客观对象永远是彼岸无法企及。客观对象具有无穷多的参照方面，因为其本身的无限，是无法通过有限的分解将其分离。所以分解完成以后，组合这些
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2018-06-27 10:21:22
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题目描述 HanksHanks 博士是 BTBT ( Bio-TechBio?Tech ，生物技术) 领域的知名专家。现在，他正在为一个细胞实验做准备工作：培养细胞样本。 HanksHanks 博士手里现在有 NN 种细胞，编号从 1-N1?N ，一个第 ii 种细胞经过 11 秒钟可以分裂为 S_ ...
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2018-06-26 13:16:09
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神经网络基础概念 人工神经网络又叫神经网络，是借鉴了生物神经网络的工作原理形成的一种数学模型。神经网络是机器学习诸多算法中的一种，它既可以用来做有监督的任务，如分类、视觉识别等，也可以用作无监督的任务。同时它能够处理复杂的非线性问题，它的基本结构是神经元，如下图所示： 其中，x1、x2、x3代表输入 ...
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2018-06-26 00:54:54
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现如今提及人工智能，大家期待的一定是某种可以“学习”的方法，这种方法使用数学模型从数据中获取模式的某种表示。在众多“学习”方法中，获得最多关注，承载最多期望的非“神经网络”莫属。既然我们将这种数学方法称作神经网络，那么他必然和广泛存在于生物体内的神经网络存在某种联系。让我们考察一个典型的神经连接。 ...
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2018-06-24 21:08:02
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什么是封装？ 所谓的面向对象就是将我们的程序模块化，对象化，把具体事物的特性属性和通过这些属性来实现一些动作的具体方法放到一个类里面，这就是封装。封装是我们所说的面相对象编程的特征之一。除此之外还有继承和多态。 什么是继承？ 继承有点类似与我们生物学上的遗传，就是子类的一些特征是来源于父类的，儿子遗 ...
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2018-06-24 21:07:37
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在人类所有的科学领域中，生命科学是最谦卑，但又最自负的一门学科。说他谦卑，生命和智慧其实都是演化的旁观者和产品。说他自负，生命科学让我们站在了人类命运的历史转折点，在不远的将来，可能会逆转进化的过程，成为自己命运的主人。 谦卑： 1.被演化主宰的躯体 生命是一场持续了40亿年的无可奈何。对于我们的身 ...
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2018-06-24 13:04:17
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卷积神经网络简介 卷积神经网络是多层感知机的变种，由生物学家休博尔和维瑟尔在早期关于猫视觉皮层的研究发展而来。视觉皮层的细胞存在一个复杂的构造，这些细胞对视觉输入空间的子区域非常敏感，我们称之为感受野。 通常神经认知机包含特征提取的采样元和抗变形的卷积元，采样元中涉及两个重要参数，即感受野与阈值参数 ...
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2018-06-24 13:02:46
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知识点 细节题可能会考察并列的句式，选项优先考察有并列逻辑的情况。 以偏概全：误导的选项中用括号里的内容代替了整个内容。 对于找错题 / 排除题（Not Mention、Except）的做题技巧： 概括：对于三真一假的情况，可以采用看一个选项找一个选项的策略。 具体步骤： 1. 读题干 2. 看一个 ...
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2018-06-23 20:47:37
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