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机器学习笔记——人工神经网络

人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。人工神经网络由一系列简单的单元相互密集连接构成，其中每一个单元有一定数量的实值输入(可能是其他单元的输出)，并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。适合神经网络学习的问题：实例是很多“属性-值”对表示的目标函数的输出可能是离散...

分类：其他好文时间：2014-04-27 17:51:08 阅读次数：642

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