题目传送门 传送站I 传送站II 传送站III 题目大意 给定一个$n$个点的树$T = (G, V)$，每个点有一个正整数点权$a_{i}$。整棵树是第1级划分。定义第$i$级划分是将第$i - 1$级划分中的每个区域划分成至少两个新的区域，并且所有区域都是一个连通块，每个点在每一级中只属于一个区 ...
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2018-09-24 12:44:22
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原文链接：https://blog.deepsense.ai/region of interest pooling explained/ 目标检测typical architecture 通常可以分为两个阶段： （1）region proposal：给定一张输入image找出objects可能存在的 ...
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2018-09-23 22:29:21
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1 #region 每个思考时间完成以后发送指定的数据量，不管服务器是否处理完 2 3 for (int i = 0; i (t => 6 { 7 PrintLog($@... ...
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2018-09-22 14:45:54
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题目描述 Longge的数学成绩非常好，并且他非常乐于挑战高难度的数学问题。现在问题来了：给定一个整数N，你需要求出∑gcd(i, N)(1<=i <=N)。 输入输出格式 输入格式： 一个整数，为N。 输出格式： 一个整数，为所求的答案。 输入输出样例 输入样例#1： 6 输出样例#1： 15 输 ...
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2018-09-22 01:04:00
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Given a 2D board containing 'X' and 'O' (the letter O), capture all regions surrounded by 'X'. A region is captured by flipping all 'O's into 'X's in ... ...
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2018-09-20 18:46:34
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一、算法总体框架 图中z代表的是模板图像，算法中使用的是第一帧的groundtruth；x代表的是search region，代表在后面的待跟踪帧中的候选框搜索区域；??代表的是一种特征映射操作，将原始图像映射到特定的特征空间，文中采用的是CNN中的卷积层和pooling层；6*6*128代表z经过 ...
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2018-09-19 21:43:18
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B Hanoi tower It has become a good tradition to solve the “Hanoi tower” puzzle at programming contests in Rybinsk. We will review the rules briefly. 2 ...
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2018-09-17 20:59:35
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R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks 摘要 我们提出了基于区域的全卷积网络，以实现准确和高效的目标检测。与先前的基于区域的检测器（如Fast/Faster R-CNN [6，18]）相比，这些检测器 ...
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2018-09-17 10:26:10
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一般对外提供提供REST 服务，由于信息安全的问题， 都要采用签名认证，今天简单说一下在KBMMW 中如何 实现简单的签名服务？ 整个签名服务，模仿阿里大鱼的认证方式，大家可以根据实际情况自己修改。 没有太多的解释，直接上马 客户端也很简单 运行结果，有图有真相 打完收工。 ...
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2018-09-16 16:19:38
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原始SQL如下： 因为项目需要，我需要把IN里的字符串做为一个参数，并写成存储过程进行调用，IN里面明显是一个字符串，所以很自然的写出如下存储过程： 用以下方式调用，没有得到的记录： 换一种方式调用，还是不行： 其实关键还是出在如何传递Region变量上。后来看到两篇帖子，经过测试，得到两种正确的方 ...
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2018-09-15 13:48:26
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