最小路径和 解题思路：动态规划+自底向上 在这里其实没必要做空间复杂度的处理，因为没有用多余的空间，所以完全可以用m*n的循环方式 ...
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2019-07-26 11:46:06
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[ToolboxItem(true)] public partial class ProgressExt : Control { private Orientation orientation = Orientation.Horizontal; /// /// 控件方向 /// [DefaultVa... ...
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2019-07-25 14:41:30
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FatMouse has stored some cheese in a city. The city can be considered as a square grid of dimension n: each grid location is labelled (p,q) where 0 <= ...
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2019-07-24 22:32:23
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problem 840. Magic Squares In Grid 参考 1. Leetcode_easy_840. Magic Squares In Grid; 完 ...
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2019-07-19 19:04:00
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selenium 技术 元素定位的几种方法 WebDriver API ，selenium IDE，selenium grid python 技术 函数、类、方法； 读写文件， unitest单元测试框架， HTMLTestRunner.py， 发邮件模块， 多线程技术等 ...
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2019-07-19 12:41:50
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1.什么是数据库? 简单的说,数据库(Database)就是一种存放数据的仓库,只是这个厂库比较特别,这个厂库是按照一定的数据结构来组织储存的,我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据. 2.数据库的分类: 数据库按照早期的数据理论分为:层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库;然而当今 ...
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2019-07-19 00:03:55
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''' 集合算法: 1.正向激励 2.自助聚合：每次从总样本矩阵中以有放回抽样的方式随机抽取部分样本构建决策树，这样形成多棵包含不同训练样本的决策树， 以削弱某些强势样本对模型预测结果的影响，提高模型的泛化特性。 3.随机森林：在自助聚合的基础上，每次构建决策树模型时，不仅随机选择部分样本，而且还随... ...
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2019-07-14 17:49:54
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''' 岭回归： 普通线性回归模型使用基于梯度下降的最小二乘法，在最小化损失函数的前提下，寻找最优模型参数， 在此过程中，包括少数异常样本在内的全部训练数据都会对最终模型参数造成程度相等的影响， 异常值对模型所带来影响无法在训练过程中被识别出来。为此，岭回归在模型迭代过程所依据的损失函数中增加了正则... ...
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2019-07-14 09:37:12
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简单线性回归 解决回归问题 思想简单，实现容易 许多强大的非线性模型的基础，比如逻辑回归、多项式回归、svm等等 结果具有很好的可解释性 蕴含机器学习中的很多重要思想 在这里先不着急进行化简，我们可以看看机器学习的思路 回到我们的问题 简单线性回归实现 肿么样，似不似灰常简单呢？那么下面我们就要按照 ...
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2019-07-12 23:38:10
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2019-07-07 16:53:31 问题描述： 问题求解： 本题和n后问题很类似，所以最初的时候就直接套了n后的板子，MLE。 那么本题的核心就是如何降低空间复杂度了，如何做呢？ 降低空间复杂度有两种常用的技巧： 1. 将数组转为HashMap，这样就可以在大量稀疏的数组中提取到有用的信息，避免 ...
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2019-07-07 17:16:05
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