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搜索关键字:点距    ( 619个结果
hdu 4771 Stealing Harry Potter's Precious(bfs)
题目链接:hdu 4771 Stealing Harry Potter's Precious 题目大意:在一个N*M的银行里,贼的位置在’@‘,现在给出n个宝物的位置,现在贼要将所有的宝物拿到手,问最短的路径,不需要考虑离开。 解题思路:因为宝物最多才4个,加上贼的位置,枚举两两位置,用bfs求两点距离,如果存在两点间不能到达,那么肯定是不能取完所有的宝物。然后枚举取宝物的顺序,维护a...
分类:其他好文   时间:2014-07-08 14:47:59    阅读次数:172
POJ 2031 Building a Space Station
最小生成树问题。 空间坐标系,还有点的半径。 如果两个点距离减去它们的半径小于0,表明他们重叠了。直接并查集合并。 剩下的就排序,并查。 #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #define INF 0x7fffffff #...
分类:其他好文   时间:2014-07-06 09:00:42    阅读次数:172
【模式识别】SVM核函数
以下是几种常用的核函数表示:线性核(Linear Kernel)多项式核(Polynomial Kernel)径向基核函数(Radial Basis Function)也叫高斯核(Gaussian Kernel),因为可以看成如下核函数的领一个种形式:径向基函数是指取值仅仅依赖于特定点距离的实值函数,也就是。任意一个满足特性的函数 Φ都叫做径向量函数,标准的一般使用欧氏距离,尽管其他距离函数也是可...
分类:其他好文   时间:2014-07-01 10:54:27    阅读次数:193
【模式识别】SVM核函数
以下是几种常用的核函数表示:线性核(Linear Kernel)多项式核(Polynomial Kernel)径向基核函数(Radial Basis Function)也叫高斯核(Gaussian Kernel),因为可以看成如下核函数的领一个种形式:径向基函数是指取值仅仅依赖于特定点距离的实值函数,也就是。任意一个满足特性的函数 Φ都叫做径向量函数,标准的一般使用欧氏距离,尽管其他距离函数也是可...
分类:其他好文   时间:2014-06-30 19:03:44    阅读次数:204
分辨率和屏幕尺寸
1.屏幕分辨率是指屏幕可显示的最高像素数目。2.屏幕尺寸显而易见,是指其面积。3.另外另一个术语叫“点距”,就是屏幕上像素与像素之间的距离,也就是代表单位面积内像素点数目的一个值屏幕尺寸和点距都一定时,屏幕的分辨率才一定。当两项中有一项发生变化,那么分辨率就会发生变化。4.在ios开发中,我们的非r...
分类:其他好文   时间:2014-06-29 13:20:19    阅读次数:267
#Leet Code# LRU Cache
语言:C++描述:使用单链表实现,HeadNode是key=-1,value=-1,next=NULL的结点。距离HeadNode近的结点是使用频度最小的Node。 1 struct Node { 2 int key; 3 int value; 4 Node* next; 5...
分类:其他好文   时间:2014-06-27 18:48:42    阅读次数:209
POJ1258最小生成树(prim算法)
POJ1258 思路:首先把第一个结点加入树中,每次往树中加入一个结点,加入的结点必须是与当前树中的结点距离最小那个点,这样每次把结点加入树中选取的都是最小权值,循环n-1次后把所有结点都加入树中。 #include #include #include using namespace std; const int MAXN = 1e9; //创建map二维数组储存图表,low数组记录每2个点...
分类:其他好文   时间:2014-06-19 09:54:24    阅读次数:255
POJ 1258-Agri-Net (Kruskal)
题目链接:Agri-Net 最小生成树水题,数组开的和题目描述一样,但是就是RE,有填了个0,还好这个题用 库鲁斯卡尔 敲了一遍,发现了点问题,以前写的库鲁卡尔模板有点问题,多写了步无用的操作,已修正。 题意:就是一个农夫想选镇长。。。。建一条路,使之能到达所有点,距离最短。 scanf输入 796K 32MS cin输入 ...
分类:Web程序   时间:2014-06-16 19:11:17    阅读次数:429
K-Means聚类算法
在数据挖掘中,K-Means是一种用来计算数据聚集的算法。具体来说,K-Means要解决的问题如下图所示     凭肉眼可以看出,大致可以分为4个点群。但是怎么通过计算机找出这几个点群呢?这就是K-Means要解决的问题。   普通的K-Means算法的步骤如下     (1)随机在图中取K个种子点   (2)对图中的每个点求到这K个点的距离,假设点距离种子点最近,那么属于点群...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 07:39:11    阅读次数:733
记次浙大月赛 134 - ZOJ Monthly, June 2014
链接虽做出的很少,也记录下来,留着以后来补。。浙大题目质量还是很高的B并查集的一些操作,同类和不同类我是根据到根节点距离的奇偶判断的,删点是直接新加一个点,记得福大月赛也做过类似的,并差集的这类关系题目还是比较常见的,有空深究一下。 1 #include 2 #include 3 #include....
分类:其他好文   时间:2014-06-02 07:26:51    阅读次数:287
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