参加了一个程序设计大赛，有点数学建模的模式，差不多是校级的，而且看之前的题目都是比较简单，有的就是我们的实验题或者课设题目，所以还是想水一水的（万恶之源***） 题目是这样的 看题目比较好实现，而且当初学线代的时候我就考虑过实现求行列式的想法，但是老师说的是行列式超过多少阶就不好算了，然后毕竟学软件 ...
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2018-11-25 13:14:05
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彩色图像转为灰度图像： 1.三个颜色通道像素值加和取均值（B+G+R）/3； 2.三个通道按照公式：r*0.299+g*0.587+b*0.114 计算效率：定点大于浮点，+- > */，移位（左移<<为乘，右移>>为除）大于乘除，所以算法优化如下图： 注：浮点型转成整型会存在误差，右图为实现马赛克 ...
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2018-11-24 23:58:17
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1. 机器学习在网络入侵检测中的应用 2017 络入侵检测方法分为异常检测和误用检测 异常检测首先构建一个正常模型，不符合该模型的访问均被定义为人侵。 相反误用检测根据不可接受的行为建立一个入侵模型，符合该模型的访问均为人侵。 传统缺点 系统占用资源过多，对未知的网络监测能力不佳；异常检测的误报率高 ...
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2018-11-24 22:23:02
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1. PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) 峰值信噪比 给定一个大小为 $m×n$ 的干净图像 $I$ 和噪声图像 $K$，均方误差 $(MSE)$ 定义为： $$MSE = \frac{1}{mn}\sum_{i=0}^{m 1}\sum_{j=0}^{n 1}[I( ...
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2018-11-24 17:08:39
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二分快速幂 求a的b次方，自定义pow库函数： pow（a, b）是数学头文件math.h里面有的函数，但是它返回值是double类型，数据有精度误差。 可以改成这样： long long pow(long long a, long long b){ long long ret = 1; for(l ...
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2018-11-24 16:42:19
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MongoDB高级应用 Author:SimpleWu 聚合 聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count( )。 $group 使用$group是对筛选的数据进行分组。类似于mysql中的group by关键字。 ...
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2018-11-24 15:41:00
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在CAD绘图的时候，可是不能够有误差的，所以为了保证我们绘制的CAD图纸的准确度，建筑设计师们在绘制完CAD图纸之后，就需要测量一下CAD图纸中某个地方的面积是多少，周长是多少，到底有没有误差的情况，那CAD图中的面积要怎么查询？具体要怎么来进行操作，那下面小编就来给大家介绍一下操作方法哦，不会操作的小伙伴们可以来看一下哈。第一步：首先，将电脑打开，在电脑中任意的打开一个浏览器，在浏览器的搜索框中
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2018-11-23 14:13:45
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在深度学习中，监督类学习问题其实就是在规则化参数同时最小化误差。最小化误差目的是让模型拟合训练数据，而规则化参数的目的是防止模型过分拟合训练数据。 参数太多，会导致模型复杂度上升，容易过拟合，也就是训练误差小，测试误差大。因此，我们需要保证模型足够简单，并在此基础上训练误差小，这样训练得到的参数才能 ...
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2018-11-19 12:39:36
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BP神经网络是1968年由Rumelhart和Mcclelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差反向传播算法进行训练的多层前馈神经网络，是目前应用比较广泛的一种神经网络结构。BP网络神经网络由输入层、隐藏层和输出层三部分构成，无论隐藏层是一层还是多层，只要是按照误差反向传播算法构建起来的网络 ...
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数据库 时间：
2018-11-18 20:31:10
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完整代码 样本训练数据分布如下 输出结果如下 结论 通过打印结果可以看到W已经非常接近初始给定的3，b也非常接近给定的0.8 (误差不可避免) ...
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2018-11-18 14:17:57
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