原文:SQL SERVER中关于OR会导致索引扫描或全表扫描的浅析 在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找（Index Seek）或索引失效（堆表走全表扫描 （Table Scan）、聚集索引表走聚集索引扫描（Clustered Index Seek））呢？是否所有情况都是...
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2015-08-03 01:10:31
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在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找（Index Seek）或索引失效（堆表走全表扫描 （Table Scan）、聚集索引表走聚集索引扫描（Clustered Index Seek））呢？是否所有情况都是如此？又该如何优化呢？ 下面我们通过一些简单的例子来分析理解这些现象...
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数据库 时间：
2015-08-02 19:44:06
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137
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num...
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数据库 时间：
2015-07-30 16:28:52
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会引起全表扫描的几种SQL1、模糊查询效率很低： 原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。 解决办法：首先尽量避.....
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2015-07-27 13:01:04
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1.使用new map 查询的时候，虽然只打印一条语句，它需要进行全表扫描，查询的次数并不少，而hibernate的hql 语句把每次查询的语句都打印出来了。但是它的查询时间相对new map来说，为什么会变长呢？
2.hibernate的hql 语句级联查询时间过长的原因会不会跟hibernate的缓存有关系？每次查询结果都需要放到1,2级缓存中。
3.关于hibernate的查询语句这样设计的原因是什么，当初hibernate的大牛们设计的时候，是处于什么考虑的？
以上的三个问题我目前没有找...
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2015-07-26 09:46:30
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处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值...
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2015-07-23 17:28:05
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具体要注意的：1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t...
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2015-07-21 20:11:37
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1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进
行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num 上设置默认值0 ，确保表中num 列没有null 值，然后这样查询：
select id from t wh...
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2015-07-20 19:34:15
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在MongoDB建立索引能提高查询效率，只需要扫描索引只存储的这个集合的一小部分，并只把这小部分加载到内存中，效率大大的提高，如果没有建立索引，在查询时，MongoDB必须执行全表扫描，在数据量大时，效率差别就很明显，对于包括一个没有索引的排序操作的查询，服务器必须在返回任何结果之前将所有的文档加载到内存中来进行排序。
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。索引项的排序支持高效的相等匹配和基于范围的查询操作。...
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数据库 时间：
2015-07-19 18:14:42
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全...
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2015-07-16 15:59:01
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