首先,本篇文章只讲 “默认构造函数”,即如你所知,默认构造函数是不带参数的构造函数。
编译器会在 适当的时候 为class合成一个默认构造函数 ~~
先问以下两个问题:
编译器会为任何没有声明构造函数的class,合成默认构造函数?? 错!!!
合成的默认构造函数会显示设定class内的每一个data member的默认值?? 错!!!
class Base
{
public:
...
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2014-05-15 06:25:02
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ADT 线性表(List)
Data
线性表的数据对象集合为{a1,a2,…,an},每个元素的类型均为DataType。
其中,除第一个元素a1外,每一个元素有且只有一个直接前驱元素,除了最后一个元素an外,每一个元素有且只有一个直接后继元素。
数据元素之间的关系是一对一的关系。
Operation
InitList(*L): 初始化操作,...
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2014-05-15 03:39:54
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google提供了天气的api,以广州天气为例,地址为:
http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=guangzhou
返回的结果为:
{
"coord": {
"lon": 113.25,
"lat": 23.12
},
"sys": {
"m...
为什么要使用 XML Schema?
XML Schema 比 DTD 更强大。
XML Schema 支持数据类型
XML Schema 最重要的能力之一就是对数据类型的支持。
通过对数据类型的支持:
可更容易地描述允许的文档内容 可更容易地验证数据的正确性 可更容易地与来自数据库的数据一并工作 可更容易地定义数据约束(data facets) 可更容易地定义数据模...
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2014-05-14 21:33:47
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数据并行(Data Parallelism)
数据并行,不同的数据输入以并行方式运行同一个函数,它把一个任务分解成不连续的单元,因此,可以在单独的线程上并行处理,保证这个任务可以在可用的处理之间进行分配。
通常是处理数据集合,这种方法利用了集合中的项目自然提供了任务分配。最简单的情况,是一个并行的映射函数,对集合的中每一项应用一个转换,结果形成一个新的集合。这种简单的情况通常是可以工作的...
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2014-05-14 19:46:59
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传递消息的集中方式:一:Messagemessage=Message.obtain();
message.obj=data;
message.what=IS_FINISHED;
handle.sendMessage(message);二:Messagemessage=Message.obtain(handle);
message.obj=data;
message.sendToTarget();三:可以在message中传递复杂数据Messag..
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2014-05-14 18:59:52
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一、 创建表
在官方的wiki里,example是这样的:
Sql代码
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITION...
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mysql5.6.14配置my.cnf多实例,mysql_install_db初始化不读取my.cnf配置文件
[ERROR] InnoDB: auto-extending data file ./ibdata1 is of a differentsize 768 pages (rounded down to MB) than specified in the .cnf file: initial65536 pages, max 0 (relevant if non-zero) pages!
2014-0...
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2014-05-14 14:20:48
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using System;using System.Data;using
System.Configuration;using System.Web;using System.Web.Security;using
System.Web.UI;using System.Web.UI.WebContro...
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Web程序 时间:
2014-05-14 13:33:33
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//doc_anonymous_mutex_shared_data.hpp#include
struct shared_memory_log{ enum { NumItems = 100 }; enum { LineSize = 100 };
shared_memory_log()...
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其他好文 时间:
2014-05-14 10:38:00
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