Tracking-Learning-Detection（TLD）是Zdenek Kalal提出的一种对视频中单个物体长时间跟踪的算法。我主要会根据他在2010年发表的论文《Tracking-Learning-Detection》来分析TLD算法的原理。该项目的首页中有几段视频展示了TLD实时跟踪的效果和性能，其中的两个视频可以在这里下载：similar
objects，human face。作...
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2016-04-29 18:31:21
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最近在研究一个新课题-Text Detection，正在读论文中。。。201604261、Zhang Z, Zhang C, Shen W, et al. Multi-Oriented Text Detection with Fully Convolutional Networks[J]. arXiv preprint arXiv:1604.04018, 2016.这篇文章将局部和全局信息结合，使用...
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2016-04-29 17:26:11
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Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, Jian Sun
reference link：http://blog.csdn.net/liumaolincycle/article/details/...
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2016-04-29 16:28:33
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Reference link:
http://blog.csdn.net/whiteinblue/article/details/43374195
https://www.zybuluo.com/coolwyj/note/203086#1-classification
本文是纽约大学Yann LeCun团队中Pierre Sermanet ，David Eigen和张翔等在...
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2016-04-29 15:44:37
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HTML5 一、Meta标签中的format-detection属性及其含义 意为：格式检测 或许你会有这样的经历：当你在制作手机端的页面中，点击了没有加任何链接的格式的数字时，这时手机会进行自动拔号提示操作！ 1、禁止自动拨号 <meta name="format-detection" conte ...
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2016-04-28 12:06:18
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15.1 问题的动机 15.2 高斯分布 15.3 算法 15.4 开发和评价一个异常检测系统 15.5 异常检测与监督学习对比 15.6 选择特征 15.7 多元高斯分布（可选） 15.8 使用多元高斯分布进行异常检测（可选） 15.1 问题的动机 15.2 高斯分布 15.3 算法 15.4 开 ...
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2016-04-28 00:05:33
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YOLO detection darknet框架使用 YOLO 训练自己的数据步骤，宁广涵详细步骤说明 ...
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2016-04-27 17:10:51
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这是继RCNN，fast-RCNN 和 faster-RCNN之后，rbg（Ross Girshick）大神挂名的又一大作，起了一个很娱乐化的名字：YOLO。
虽然目前版本还有一些硬伤，但是解决了目前基于DL检测中一个大痛点，就是速度问题。
其增强版本GPU中能跑45fps，简化版本155fps。...
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2016-04-26 21:00:01
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Tracking-Learning-Detection（TLD）是Zdenek Kalal提出的一种对视频中单个物体长时间跟踪的算法。我主要会根据他在2010年发表的论文《Tracking-Learning-Detection》来分析TLD算法的原理。该项目的首页中有几段视频展示了TLD实时跟踪的效果和性能，其中的两个视频可以在这里下载：similar
objects，human face。作...
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2016-04-26 20:44:45
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作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905 社区发现（Community Detection）算法用来发现网络中的社区结构，也可以看做是一种聚类算法。 以下是我的一个 PPT 报告，分享给大家。 社区是一个 ...
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编程语言 时间：
2016-04-24 14:07:44
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