代码1如下： 迭代两百次，loss值到后面开始趋于饱和，accuracy为0.49，可见这种单层的神经网络和线性分类得到的最终效果并不好，效果图如下： 下面我们来使用双层神经网络和relu激活函数来进行非线性分类，代码如下： ...
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2016-11-17 13:32:00
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题目描述 Farmer John suffered a terrible loss when giant Australian cockroaches ate the entirety of his hay inventory, leaving him with nothing to feed th ...
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2016-11-10 13:54:54
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I The need of Change TCP Congestion Control in Android " TCP was originally designed for wired networks. Packet loss is considered to be the result of ...
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2016-11-04 09:52:11
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1 首先肯定是安装caffe，并且编译python接口，如果是在windows上，最好把编译出来的python文件夹的caffe文件夹拷贝到anaconda文件夹下面去，这样就有代码自动提示功能，如下： 本文中使用的ide为anaconda安装中自带的spyder，如图所示，将根目录设置为caffe ...
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2016-10-30 01:11:38
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1)mysql各版本一直在优化主从同步 2)5.7是loss less，但不是zero loss，切换的时候还是会丢数据 3)5.7真正做到了并发复制降低主从延时,5.6没有(基于schema级别做到了) 4)pg有全同步复制方式,mysql原生版本没有(只是半同步)。galera,phxsql,a ...
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2016-10-21 18:53:26
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用python脚本测试两个机器之间的udp的延迟与丢包情况 使用方法：延迟：demo.py -s $host -p $port -P -D delay 丢包：demo.py -s $host -p $port -P -L loss ...
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2016-10-17 18:24:13
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基于Caffe的Large Margin Softmax Loss的实现（中）,前馈部分的实现。 ...
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2016-10-08 20:16:49
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实际上，代价函数(cost function)和损失函数(loss function 亦称为 error function)是同义的。它们都是事先定义一个假设函数（hypothesis），通过训练集由算法找出一个最优拟合，即通过使的cost function值最小，从而估计出假设函数的未知变量。 例 ...
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2016-10-07 01:25:03
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solver算是caffe的核心的核心，它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为 在Deep Learning中，往往loss function是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。solver的主要作用就是交替调用前向（forwa ...
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2016-10-05 17:18:28
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基于Caffe的Large Margin Softmax Loss的实现，第一部分，准备工作。 ...
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2016-10-01 17:30:05
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