Spark 定制版~Spark Streaming（一）本讲内容：a. SparkStreaming在线另类实验
b. 瞬间理解SparkStreaming的本质源码定制为什么从Spark Streaming切入？a. Spark 最初只有Spark Core，通过逐步的发展，扩展出了Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib(machine learning)...
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2016-05-05 02:05:53
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205
https://github.com/DIPHA/dipha http://www.rkwitt.org/blog/topological_machine_learning.html 一、预装软件 1. a modern c++ compiler: Visual Studio 2015 2. an ...
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2016-05-02 16:57:43
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https://github.com/beniz/deepdetect DeepDetect (http://www.deepdetect.com/) is a machine learning API and server written in C++11. It makes state of t ...
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2016-05-02 02:18:33
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贝叶斯公式对BigData，Machine Learning，Deep Learning中的很多算法起着基础性的作用，但何以一个200年前的公式对现在的技术发生了如此巨大的作用？ 先来看贝叶斯公式的推导过程。 P(AB)=P(B|A)P(A) = P(A|B)P(B), So, P(B|A) = P ...
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2016-05-01 20:23:57
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This article is the notes of machine learning week 5, Neural Networks Learning. It contains some topic about Cost Function and Backpropagation algorithm of Neural Networks....
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2016-04-29 19:59:48
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This article is the notes of machine learning week 5, Neural Networks Learning. It contains topic about how to apply Backpropagation algorithm in practice....
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2016-04-29 19:58:52
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Spark 数据ETL
说明
1、本文翻译自《Machine Learning with Spark》书中第三章第3,4节内容。
2、本文一些内容基于http://blog.csdn.net/u011204847/article/details/51224383。
3、大家如果有看不懂的地方可以参考原书（网上可以搜到）。
数据处理以及转化
1、...
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2016-04-29 16:52:29
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17.1 大型数据集的学习 17.2 随机梯度下降法 17.3 微型批量梯度下降 17.4 随机梯度下降收敛 17.5 在线学习 17.6 映射化简和数据并行 17.1 大型数据集的学习 17.2 随机梯度下降法 17.3 微型批量梯度下降 17.4 随机梯度下降收敛 17.5 在线学习 17.6 ...
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2016-04-28 00:14:37
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11.1 首先要做什么 11.2 误差分析 11.3 类偏斜的误差度量 11.4 查全率和查准率之间的权衡 11.5 机器学习的数据 11.1 首先要做什么 在接下来的视频中，我将谈到机器学习系统的设计。这些视频将谈及在设计复杂的机器 学习系统时，你将遇到的主要问题。同时我们会试着给出一些关于如何巧 ...
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2016-04-27 22:17:03
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10.1 决定下一步做什么 10.2 评估一个假设 10.3 模型选择和交叉验证集 10.4 诊断偏差和方差 10.5 归一化和偏差/方差 10.6 学习曲线 10.7 决定下一步做什么 10.1 决定下一步做什么 到目前为止，我们已经介绍了许多不同的学习算法，如果你一直跟着这些视频的进度学习，你会 ...
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移动开发 时间：
2016-04-27 18:30:44
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