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python数据清洗cvs里面带中文字符
数据清洗,使用python数据清洗cvs里面带中文字符,意图是用字典对应中文字符,即key值是中文字符,value值是index,自增即可;利用字典数据结构没有重复key值的特性,把中文字符映射到了数值index。 python代码如下:(data数据时csv格式) 上例是真实的数据处理,有两百列属 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-18 17:16:28    阅读次数:275
IBM InfoSphere DataStage 8.1 DataStage Job 开发详解
简介 DataStage 使用了 Client-Server 架构,服务器端存储所有的项目和元数据,客户端 DataStage Designer 为整个 ETL 过程提供了一个图形化的开发环境,用所见即所得的方式设计数据的抽取清洗转换整合和加载的过程。Datastage 的可运行单元是 Datastage Job ,用户在 Designer 中对 Datastage Job 的进行设计和开发。D...
分类:其他好文   时间:2016-04-12 17:30:44    阅读次数:269
数据层交换和高性能并发处理(开源ETL大数据治理工具--KETTLE使用及二次开发 )
ETL是什么?为什么要使用ETL?KETTLE是什么?为什么要学KETTLE? ETL是数据的抽取清洗转换加载的过程,是数据进入数据仓库进行大数据分析的载入过程,目前流行的数据进入仓库的过程有两种形式,一种是进入数据库后再进行清洗和转换,另外一条路线是首先进行清洗转换再进入数据库,我们的ETL属于后 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-12 07:19:16    阅读次数:1190
抽取、转换和装载介绍(三)ETL系统的34个子系统
这部分对ETL系统的架构中34个关键子系统进行分类。ETL其实可以分为下面四个步骤: 抽取。在ETL环境中从源系统收集原始数据并且在对任何对数据的重要重构发生之前都将数据写入磁盘。子系统1到子系统3都支持抽取过程。 清洗和一致化。提高了从源系统接收数据的质量,并且对两个或者多个源系统中的数据进行了合... ...
分类:其他好文   时间:2016-04-11 10:09:43    阅读次数:323
邁向IT專家成功之路的三十則鐵律 鐵律二十五:IT人屈辱之道-十倍奉還
現代人普遍火氣都很大,與人爭論時只要有一點點感到屈辱,便會開始大聲反擊,甚至於暴力相向。至於企業中的人事相鬥,則是典型的來個明爭暗鬥,直到成為老闆眼中的紅人,在逐漸掌握了權力之後再來個內部大清洗,不久之後便會看到有些主管被調遣到邊疆地區,有些人則是變成了有名無實的主管,至於某一些較有志氣的人,只剩一... ...
分类:其他好文   时间:2016-04-10 16:24:01    阅读次数:141
数据清洗
数据清洗, 是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节,其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中,数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。国外有些学术机构会专门研究如何做数据清洗,相关的书籍也不少。 (美亚搜data cleaning的结果,可以看到这书还挺贵) 我将在这篇文章中, ...
分类:其他好文   时间:2016-03-28 08:45:00    阅读次数:168
读书笔记<白帽子讲web安全>
2016年3月24日 09:34:32 星期四 ddos攻击: 一种: 随机生成ip, 去建立链接, 由于http/tcp握手协议原理, 发送应答报文时因为ip无效会导致等待重发, 这种行为可以通过电脑硬件装置拦截/清洗 二种: 通过挂马等手段控制别人电脑, 使用有效ip去疯狂访问某一个接口导致服务 ...
分类:Web程序   时间:2016-03-24 09:57:35    阅读次数:156
濑尿虾怎么清洗
濑尿虾怎么清洗 很多人都喜欢吃虾,鲜美的虾肉,高蛋白和营养,对我们的身体健康还有养生保健也起到非常大的作用,但是不管制在制作什么样的虾类食物,清洗的工作是绝对不能够省去的,濑尿虾的清洗同样非常的重要,而且清洗干净是需要讲究一些技巧的,现在就去看看濑尿虾的清洗技巧。 濑尿虾一定要清洗干净之后才能够烹饪 ...
分类:其他好文   时间:2016-03-24 09:54:46    阅读次数:382
空调内含致病菌 定期清洗保健康
今年夏季,我国各省气温一路飙升,随着浙江新昌43℃创历史新高,尽管入了秋,但三伏天和蛰伏的秋老虎仍然让广大网友纷纷表示:还是宅在家里比较靠谱,家中有空调的“庇佑”,真是舒服自在。但是你是否知道,空调的使用也存在安全隐患,如不定期清洗,很容易被空调内部滋生的病菌感染致病。今天,你洗空调了么? 未经清洗
分类:其他好文   时间:2016-03-22 16:13:00    阅读次数:148
简单聊聊大数据
抛开市场上热火朝天的大数据不谈,只从解决实际业务问题方面来看,对数据的收集、分析、辅助决策已经得到越来越多的人重视,这里简单谈一些。一、数据处理篇1、数据收集简单来讲,可以把采集的每一条数据分为:事件、时间、来源、参数等几个基本元素。为了有一个直观的理解,可以参考下Sensors data,SLS(阿里云简单日志系统)这两个产品的设计。2、数据清洗这个主要是处理异常数据,不用多说。3、数据仓库ETL...
分类:其他好文   时间:2016-03-22 10:40:50    阅读次数:179
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