一.函数的递归 递归（recursion）：在函数内部自己调用自己。 递归分为两个阶段：回溯和递推。 回溯：回溯一次，问题的复杂度就会进一步降低，直到终止条件成立，结束。 递推：从终止条件成立时，一次次的往回推导 l = [1,[2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,[9,[10,[11,[12, ...
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2019-07-14 14:41:24
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1 递归函数 函数在调用阶段，直接或间接的调用了自身 递归函数不应该一直递归下去，我们不考虑它到底循环多少次，我们只考虑它的结束条件 递归函数分为两个阶段 1 回溯；就是一次次重复的过程，这个重复的过程，每一次都应该比上一次简单 2 地推；一次次往回推导的过程 2 二分法 可以在一个有序的序列，快速 ...
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2019-07-13 21:30:53
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let infoArray:[Any] = ["jack",18,1.88] let infoName=infoArray[0] as!String //此处为Any类型强转为String类型 print(infoName.count) let infoDict:[String:Any]=["nam ...
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2019-07-09 15:16:01
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1、生成器： 生成器的本质就是迭代器 生成器的特点和迭代器一样，取值方式也和迭代器一样(__next__()，send():给上一个yield传值) 生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建 其实就是手写的迭代器 2、生成器函数 和普通函数没有区别，函数里面由yield的函数的就是生成器函数 生 ...
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2019-07-08 10:51:46
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线性模型之LDA和PCA 线性判别分析LDA LDA是一种无监督学习的降维技术。 思想：投影后类内方差最小，类间方差最大，即期望同类实例投影后的协方差尽可能小，异类实例的投影后的类中心距离尽量大。 二分类推导 给定数据集$D=\{(x_i,y_i)\}_{i=1}^m$，令$X_i，\mu_i，\s ...
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2019-07-07 17:35:48
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泛型编程概念：不考虑具体数据类型的编程方式； 函数模板： 1.提供一种特殊的函数可用不同类型进行调用； 2.与普通函数很相似，区别是类型可被参数化； 函数模板的应用： 1.自动类型推导调用； 2.具体类型显示调用； 使用演示： 函数模板的深入理解： -- 编译器并不会把函数模板处理成能够处理任意类型 ...
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2019-07-07 09:29:33
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前言 这道题目是道好题。 第一次div 2进前100，我太弱了。 题解 公式推导 我们观察这个式子。 $$(a_i+a_j)(a_i^2+a_j^2)\equiv k \mod p$$ 感觉少了点什么，我们想到两边同时乘一个$(a_i a_j)$。 于是它变成了: $$(a_i^2 a_j^2)(a ...
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2019-07-06 14:51:27
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设有$m$个指标，$n$个样本的原始数据 1. 将原始数据按列组成矩阵 $X _ { n \times m }$ 2. 将$X$ 的每一列进行中心化 3. 求$X$的协方差矩阵$\Sigma _ { X } = \frac { 1 } { n 1 } X ^ { T } X$ 4. 求出 $\Sig ...
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2019-07-06 09:13:50
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这篇博客将会聊一些经典的需要opt的一些问题，方便我/大家在将来推导公式并需要优化时可以想到对应的方式进行优化。 如果连公式都推导出来了但是不会求解岂不是很尴尬（不知道可以转化成求解的话连代码都写不了= =） Question 1 given matrix A and vector b,minimi ...
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2019-07-06 00:47:11
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DNN中梯度消失和梯度爆炸的原因推导 因为手推涉及很多公式，所以这一截图放出。 ...
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2019-07-05 22:39:56
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