JavaScriptSerializer序列化时间后会把时间序列化成N进制的鬼数据，于是查了下质料坐下记录假设list =News List(){new Text(){id=1,date='2014-03-11 00:00:00.000'}} JavaScriptSeriali...
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编程语言 时间：
2014-08-01 19:16:22
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OpenTSDB是基于HBase的开源监控系统，可以支持上万规模集群监控和上亿数据点采集。其中TSDB代表Time Series Database，OpenTSDB在时间序列数据的存储和查询上都做了相当多的优化工作。
架构Overview
概念上OpenTSDB由三部分组成：tcollector数据采集、tsd数据服务和HBase数据存储。
数据采集流程
如上图，tco...
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数据库 时间：
2014-07-30 17:33:34
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JavaScriptSerializer序列化时间后会把时间序列化成N进制的鬼数据，于是查了下质料坐下记录假设list =News List(){new Text(){id=1,date='2014-03-11 00:00:00.000'}} JavaScriptSeriali...
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编程语言 时间：
2014-07-30 12:06:13
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220
前言: 作为Hadoop生态系统中重要的一员, HBase作为分布式列式存储, 在线实时处理的特性, 备受瞩目, 将来能在很多应用场景, 取代传统关系型数据库的江湖地位. 本篇主要讲述面向时间序列/面检索的应用场景时, 如何利用HBase的特性去处理和优化. 构造应用场景 某气象局对各个站点...
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2014-07-26 16:49:51
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ggplot2包也能对时间序列数据绘图，但在处理上需要有些注意的地方。下面我们以上证指数为例进行作图，首先利用quantmod包从yahoo数据源获取从1997年以来的数据，存于变量SSEC中，抽取收盘数字，然后分别提取时间数据和指数数值，绘图结果如下图。1 library(quantmod)2 l...
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2014-07-26 01:21:57
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数据类型
数据集的不同表现在很多方面。例如：描述数据对象的属性可有具有不同的类型——定量的或者定性的。并且数据集可能还具有特定的性质，如包含时间序列或者彼此相关联。这因为如此，数据的类型决定我们应使用何种工具和技术来分析数据。此外，数据挖掘的研究也是为了适应新的应用领域和新的数据类型。
数据的质量
数据通常远非完美，尽管大部分的数据挖掘技术都容忍不完美的数据，但注重理解和提高...
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2014-07-24 10:25:33
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目前，灰色模型已经成为社会、经济、科教、技术等很多领域进行预测、决策、评估、规划、控制、系统分析和建模的重要方法之一。特别是它对时间序列短、统计数据少、信息不完全系统的建模与分析，具有独特的功效。其实灰色模型很简单，具体的步骤我就不再一一赘述，我就灰色模型用MATLAB的解法与大家分享一下。我以一组...
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2014-07-23 20:54:05
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一、频谱分析（分析-预测-频谱分析） “频谱图”过程用于标识时间序列中的周期行为。它不需要分析一个时间点与下一个时间点之间的变异，只要按不同频率的周期性成分分析整体序列的变异。平滑序列在低频率具有更强的周期性成分；而随机变异（“白噪声”）将成分强度分布到所有频率。不能使用该过程分析包含缺失数据的序列...
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2014-07-23 20:39:45
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Python 收集Twitter时间序列数据...
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2014-07-18 11:21:15
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OpenTSDB是基于HBase存储时间序列数据的一个开源数据库，确切地说，它只是一个HBase的应用而已，其对于时间序列数据的处理可以供其他系统参考和借鉴。本文会针对它在数据库的设计方面展开一些探索和讨论。本文基于的是OpenTSDB最早的一个稳定版本1.0.0进行讲解的，下载部署完成之后，我们首先需要了解的是它的数据库Schema， 它主要有两个表：tsdb-uid和tsdb. 前者描述指标（...
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数据库 时间：
2014-06-16 20:55:00
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308
